基于平移不變剪切波變換與智能融合規(guī)則的圖像融合方法.pdf

1、隨著數(shù)字圖像傳媒領(lǐng)域的不斷開拓，圖像融合技術(shù)作為信息技術(shù)中一個重要組成部分方便了我們處理不同成像原理的圖像數(shù)據(jù)。單一成像設(shè)備在獲取數(shù)據(jù)信息量方面存在遺漏信息的缺點(diǎn)，圖像融合技術(shù)將采集的源圖像融合成包含信息更豐富清晰的新圖像，打破了這種缺陷。融合圖像便于我們進(jìn)行信息提取與數(shù)據(jù)分析，因此圖像融合技術(shù)得到了很好的應(yīng)用與發(fā)展。本文在闡述多尺度幾何分析融合算法原理的基礎(chǔ)上，提出了一種基于平移不變剪切波變換(Shift-Invariant Shea

2、rlet Transform，SIST)與智能融合規(guī)則的圖像融合算法，并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明提出的算法在視覺效果和評價指標(biāo)兩方面均優(yōu)于傳統(tǒng)圖像處理方法。本文的主要內(nèi)容如下：
　?。?）研究了基于小波變換(Wavelet Transform)的圖像融合方法。在小波變換的基礎(chǔ)之上探討了非下采樣輪廓波變換(Non-subsampled Contourlet Transform，NSCT)。因其避免了下采樣操作，克服了邊緣細(xì)節(jié)的模糊現(xiàn)象和吉布斯

3、效應(yīng)，所以被更多的應(yīng)用于圖像融合領(lǐng)域。雖然NSCT有較好的線性逼近特點(diǎn)，但非下采樣輪廓波融合的圖像細(xì)節(jié)清晰度不高。
　　（2）對剪切波系統(tǒng)進(jìn)行論述，總結(jié)了二維剪切波變換方法，并對離散剪切波在頻域和時域的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了簡單闡述。通過實(shí)驗(yàn)將剪切波變換與小波變換和NSCT進(jìn)行對比，圖像融合效果表明，剪切波融合圖像紋理信息更清晰，優(yōu)于小波變換和NSCT圖像融合算法。
　?。?）提出一種基于平移不變剪切波變換的圖像融合算法，探討了低頻