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文檔簡介
1、當(dāng)前,邏輯程序設(shè)計(jì)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域知識(shí)表示和推理的一種重要工具。其中回答集編程是一種描述性的問題解決框架,是國際上一個(gè)非?;钴S的研究方向。加權(quán)約束邏輯程序是回答集程序的一種重要形式。
Soininen等人提出了配置規(guī)則語言CRL和加權(quán)約束邏輯程序語言,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品配置問題。但該方法具有一定的局限性,比如它無法描述多約束可選的情況。因此,本文在加權(quán)約束邏輯程序的基礎(chǔ)上,提出了一種新的擴(kuò)展的加權(quán)約束邏輯程序語言,并給出
2、了其穩(wěn)定模型語義。新程序?qū)⒁?guī)則的頭部擴(kuò)展為析取約束的形式,進(jìn)一步增強(qiáng)了知識(shí)描述和推理的能力,語法更加豐富,應(yīng)用范圍更加廣泛,但計(jì)算復(fù)雜度并未增加。同時(shí),本文以電腦配置為例,說明了新語言在產(chǎn)品配置問題中的應(yīng)用。
進(jìn)一步的,產(chǎn)品配置問題以客戶需求為主要的約束條件。但是由于領(lǐng)域知識(shí)的專業(yè)性,客戶需求極有可能出現(xiàn)不合理情況,此時(shí)程序?qū)o法給出合理的配置解。針對(duì)這一問題,本文提出了一種加權(quán)定量的產(chǎn)品配置解優(yōu)化方法。該方法可以在客戶需
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