基于動態(tài)關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡用戶行為分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及和電子商務的發(fā)展，大量的網(wǎng)絡用戶行為，如網(wǎng)上購物行為、Web點擊瀏覽等等，產(chǎn)生了越來越多的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。這樣，分析互聯(lián)網(wǎng)用戶在上網(wǎng)過程中的行為成為研究熱點。這些 Web數(shù)據(jù)間存在著某種隱含的特殊關系，人們迫切希望找到一種有效的方法，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，作為指導網(wǎng)絡經(jīng)營者生產(chǎn)運營的決策依據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠挖掘出大量數(shù)據(jù)中蘊含的潛在規(guī)律或驗證已知規(guī)則和知識。數(shù)據(jù)挖掘技術一般可分為關聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類技術、回歸分析和時間序列模

2、式等。關聯(lián)規(guī)則的挖掘技術是普遍應用的方法。
　　在傳統(tǒng)研究中，關聯(lián)規(guī)則被認為是根據(jù)事務數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一種靜態(tài)規(guī)則挖掘，它不隨時間因素的變化而變化。但是，研究表明，一些實際數(shù)據(jù)庫中挖掘得到的關聯(lián)規(guī)則是具有時間特性的，所以在挖掘過程中應當加入時間因素，觀察規(guī)則隨時間的變化。動態(tài)關聯(lián)規(guī)則的挖掘是以時間間隔劃分為前提條件的，并且根據(jù)支持度和置信度兩個評價標準對規(guī)則進行評價。
　　本文在相關理論研究的基礎上，根據(jù)網(wǎng)購客戶的交易數(shù)據(jù)，建

3、立基于動態(tài)關聯(lián)規(guī)則的客戶行為分析模型?？蛻粼诰W(wǎng)上交易的過程中，產(chǎn)生了大量的日志數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，建立客戶-網(wǎng)購商品關聯(lián)模型，對客戶行為進行分析。在對客戶和在線商品信息分類的前提下，應用動態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘算法挖掘出客戶網(wǎng)購交易數(shù)據(jù)中的關聯(lián)規(guī)則。根據(jù)規(guī)則興趣度，對規(guī)則進行選擇，淘汰不滿足興趣度閾值的規(guī)則。然后應用回歸分析理論中的灰色線性回歸對規(guī)則的支持度向量進行預測，并將預測值添加到支持度向量中。最后，根據(jù)所得到的規(guī)則及其預測值分析客戶的網(wǎng)