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文檔簡介
1、多晶硅是太陽能光伏產(chǎn)業(yè)中廣泛使用的襯底,其結(jié)晶度對太陽能電池的成品率和性能有很大的影響。目前主要使用人工目測進(jìn)行檢測,利用機(jī)器自動檢測替代傳統(tǒng)的人工目測實現(xiàn)從抽檢轉(zhuǎn)變?yōu)槠諜z是企業(yè)的急迫需求,有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。本文利用局部閾值分割的方法實現(xiàn)了晶疇邊緣自動提取,統(tǒng)計出晶疇區(qū)域的個數(shù)和面積等信息,為硅片的結(jié)晶度判斷提供重要依據(jù)。本文主要研究內(nèi)容包括硅片圖像的采集、圖像預(yù)處理、閾值分割、晶疇區(qū)域輪廓提取和區(qū)域統(tǒng)計等。圖像采集的目
2、標(biāo)是獲得亮度均勻、晶疇輪廓明顯的硅片圖像;圖像預(yù)處理主要為后期的圖像處理做準(zhǔn)備,包括圖像灰度化、去噪以及背景扣除等;閾值分割和晶疇區(qū)域輪廓提取是本研究中最重要的部分,結(jié)合多晶硅圖像特點,選擇了對硅片圖像局部閾值分割后提取輪廓,再合成整張圖像輪廓的技術(shù)路線。在設(shè)計閾值分割算法時,通過結(jié)合雙峰法和大津法(Otsu法)實現(xiàn)了自適應(yīng)確定閾值個數(shù)和閾值取值,并且對一維和二維的Otsu法進(jìn)行了改進(jìn);最后對提取出的輪廓進(jìn)行統(tǒng)計以得到相關(guān)信息。試驗結(jié)果
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