SIFT算法改進(jìn)及應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、局部不變性特征是近10幾年來圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域里一個(gè)研究熱點(diǎn)。尺度不變特征變換(SIFT)算法，是一種典型的局部不變性特征，能夠在圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)、尺度變換、視角變化及仿射變換下保持良好不變性。自1999年由David G.Lowe提出后，該算法得到了廣泛研究和應(yīng)用，被成功應(yīng)用于圖像匹配、圖像檢索及目標(biāo)識(shí)別與跟蹤等諸多領(lǐng)域。
　　SIFT算法在具有諸多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)也具有計(jì)算復(fù)雜度較高、計(jì)算過程較為繁瑣、對內(nèi)存要求較高及實(shí)時(shí)性較差等

2、不足。為了使算法克服自身不足，滿足不同場景下的應(yīng)用需求，眾多學(xué)者致力于將SIFT算法改進(jìn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N集實(shí)時(shí)性、魯棒性于一身的算法，并進(jìn)行了大量改進(jìn)研究。在此研究基礎(chǔ)上，國內(nèi)外學(xué)者陸續(xù)提出了一系列基于SIFT的衍生算法或改進(jìn)算法。
　　本文針對SIFT特征提取和匹配算法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。從現(xiàn)有改進(jìn)方案著手，圍繞魯棒性和實(shí)效性兩方面進(jìn)行改進(jìn)研究。首先，在研究了SIFT算法和核Fisher判別分析(KFDA)算法各自優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論