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文檔簡介
1、該文在分析與總結多目標動態(tài)的礦山入選品位的優(yōu)化方法的基礎上,研究了優(yōu)化過程中的數學模型的建立和電算化.該文以金山店的《武鋼礦業(yè)公司金山店鐵礦技術經濟指標優(yōu)化系統研究》科研項目為背景,研究了線性回歸模型、非線性回歸模型、復雜概率分布密度模型、神經網絡模型、模糊綜合評判模型和經濟計算模型的建立方法.神經網絡模型為解決多因素的非線性映射關系提供了新的有效的解決途徑.運用MATLAB來建立和計算復雜的概率密度模型比傳統方法高效而可靠.在上述模型
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