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1、產(chǎn)品造型設(shè)計是依據(jù)一定的要求對產(chǎn)品形態(tài)、色彩、材質(zhì)、貼圖(或裝飾)等幾個造型元素進行創(chuàng)新設(shè)計、優(yōu)化組合的過程,在現(xiàn)代產(chǎn)品創(chuàng)新與開發(fā)過程中起著十分重要的作用。它涉及到設(shè)計心理學、認知心理學、人工智能、工程科學、人機工程等相關(guān)學科,包括形象思維和邏輯思維。因此,結(jié)合這些學科的數(shù)字智能化產(chǎn)品造型設(shè)計系統(tǒng)研發(fā)已經(jīng)成為產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域新的研究熱點之一。
本文在分析研究了計算機輔助工業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計及案例推理(CBR)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了產(chǎn)
2、品造型系統(tǒng)框架、產(chǎn)品造型元素(形態(tài)、顏色、材質(zhì)、貼圖)信息庫系統(tǒng);應用感性工學、認知心理學理論與方法,以產(chǎn)品造型元素的意象信息研究為基礎(chǔ),構(gòu)建了產(chǎn)品造型的用戶意象評價模型;對樣本產(chǎn)品造型意象評價信息進行因子分析和主成分分析,探討了由其結(jié)果構(gòu)建產(chǎn)品造型意象空間的方法;應用ASP、SQLServer、Dreamweaver等技術(shù)開發(fā)了基于Web的產(chǎn)品造型意象信息庫系統(tǒng);應用因子分析和主成分分析方法對意象信息進行處理,篩選出一定量的意象詞匯,
3、從而構(gòu)建出具體的產(chǎn)品造型元素所對應的意象空間;對產(chǎn)品造型元素、產(chǎn)品整體造型與用戶對該產(chǎn)品造型的意象語意進行了分析,應用其信息建立了對應的BP網(wǎng)絡模型,并將其作為遺傳算法的適應度函數(shù),在案例產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進行產(chǎn)品造型方案遺傳優(yōu)化,得到更符合用戶需求的產(chǎn)品方案;文中以電動車造型創(chuàng)新設(shè)計為例,將電動車造型元素中的形態(tài)分解為輪廓、部件、連接關(guān)系、細部處理,給出了電動車形態(tài)特征線表示方法,用其構(gòu)建出電動車形態(tài)元素的樣本庫;同時也對電動車造型元素中色
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