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文檔簡介
1、該研究論文以汽車工業(yè)板材激光焊接過程為監(jiān)測研究對象,重點研究了激光焊接過程監(jiān)測中信號采集、信號處理以及模式識別問題.論文系統(tǒng)地分析了激光焊接過程中發(fā)射信號的物理基礎(chǔ).首次提出在激光焊接過程監(jiān)測中采用時頻分析,利用小波變換良好的時頻定位能力,在檢測特征信息的同時,定位特征信息發(fā)生時刻,,為實時檢測,進(jìn)而實進(jìn)控制打下良好的基礎(chǔ).研究了小波分析的基本原理及大聲波信號分析中的應(yīng)用.研究了激光焊接工作區(qū)、熔池的光信號特點以及熔池圖像采集中的干擾因
2、素,提出了利用CCD攝像機(jī)采集熔池圖像抗干擾的措施和保證實時采集的補(bǔ)償措施.對利用LaserStrobe技術(shù)采集GTA燭接熔池圖像進(jìn)行了研究.系統(tǒng)研究了GTA熔池圖像處理以及熔池幾何特征參數(shù)提取.在上述研究的基礎(chǔ)上,研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在焊接狀態(tài)識別中的應(yīng)用.給出了包含歷史信息的聲波信號特征輸入向量生成算法并實現(xiàn)了基于聲波信號的焊接狀態(tài)識別.設(shè)計了熔池BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成功地識別了焊接狀態(tài),并進(jìn)一步通過網(wǎng)絡(luò)的輸出值改變焊接速度,對焊接的過程控
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