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1、該文詳盡分析了現(xiàn)有Web推薦系統(tǒng)使用的技術(shù)和存在的問題,在已有的Web數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上,結(jié)合Web挖掘技術(shù)對(duì)Web用戶的訪問模式發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦進(jìn)行深入研究和探討,提出了一個(gè)快速有效的增量更新挖掘多層關(guān)聯(lián)規(guī)則算法MLARU(),其主要思想是通過數(shù)據(jù)庫(kù)和Web日志構(gòu)建概念層次樹,根據(jù)概念層次樹來挖掘多層關(guān)聯(lián)規(guī)則,在線為用戶動(dòng)態(tài)提供多層次個(gè)性化推薦.在挖掘多層次的關(guān)聯(lián)規(guī)則中,我們第一次提出采用區(qū)間支持度的方法來表示交叉層次的項(xiàng)集支持度,并采用
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