基于SKYLINE的端對端Web旅游服務(wù)推薦技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)科技迅猛發(fā)展，人們對于網(wǎng)絡(luò)在線的旅游推薦服務(wù)的需求也與日俱增，不僅從推薦服務(wù)的質(zhì)量上，而且從在線用戶的體驗(yàn)上都需要Web旅游推薦技術(shù)優(yōu)勢來達(dá)到引導(dǎo)消費(fèi)的目的。構(gòu)建滿足在線用戶個(gè)性化體驗(yàn)需求的新型流程模式成為當(dāng)前軟件技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。對于推薦技術(shù)的研究和應(yīng)用大多數(shù)時(shí)候停留在電子商務(wù)方面，端對端Web旅游服務(wù)推薦的研究和實(shí)現(xiàn)還比較少，因此，對此進(jìn)行研究有著比較大空間。本文立足端到端Web旅游推薦服務(wù)技術(shù)，從整體架構(gòu)出發(fā)，通過對W

2、eb旅游服務(wù)推薦的關(guān)鍵技術(shù)研究，明確了推薦服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需求，分為四個(gè)子系統(tǒng)：用戶管理子系統(tǒng)、喜好設(shè)置子系統(tǒng)、地理數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、推薦服務(wù)子系統(tǒng)，針對子系統(tǒng)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)整體流程，子系統(tǒng)功能模塊、數(shù)據(jù)庫建立方案以及地理組件，服務(wù)組件及地理分析組件的運(yùn)用，規(guī)劃了地理分析服務(wù)中常用的遺傳算法和蟻群算法，并且使兩者結(jié)合到一起，用遺傳算法對大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，再根據(jù)篩選出來的優(yōu)化地理數(shù)據(jù)進(jìn)行遺傳算法的路徑優(yōu)化求解。最后通過對建立B/S結(jié)構(gòu)的自

3、動(dòng)三層框架整體上實(shí)現(xiàn)Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)。
　　本研究分為五個(gè)部分：第一部分，研究國內(nèi)外Web旅游服務(wù)推薦技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，明確本文的研究方向和目標(biāo)，確定本文的研究思路和寫作結(jié)構(gòu)。第二部分，對于設(shè)計(jì)端到端Web旅游推薦服務(wù)需要的各項(xiàng)技術(shù)分析，包括QoS（質(zhì)量帶寬服務(wù)）需要降低數(shù)據(jù)傳輸量所使用的R樹和Quad樹，以及遺傳算法和蟻群算法進(jìn)行詳細(xì)的論述，闡明各個(gè)技術(shù)的工作原理及方法。第三部分，論述端到端Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)的需求分析，

4、明確本系統(tǒng)由四個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成，分別是用戶管理子系統(tǒng)、喜好設(shè)置子系統(tǒng)、地理數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、推薦服務(wù)子系統(tǒng)。第四部分，論述端到端Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)，完成了系統(tǒng)工作原理及流程設(shè)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。第五部分，采用自動(dòng)三層框架結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的整體框架，并針對每個(gè)子系統(tǒng)做出了其詳細(xì)設(shè)計(jì)方案并實(shí)施，完成了Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)，提供給用戶優(yōu)化的旅游線路數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)設(shè)置結(jié)合的推薦數(shù)據(jù)結(jié)果，達(dá)到推薦服務(wù)的目的并在地圖顯示的較高