基于數(shù)據(jù)集合的建模軟件系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、當今社會，科技迅猛發(fā)展，信息量與日俱增，大量相關(guān)數(shù)據(jù)的存在，對科技的研發(fā)、經(jīng)濟的發(fā)展有著及其重要的作用，只有準確、深層次、高效的挖掘提取有價值的信息知識，這些數(shù)據(jù)才能給我們帶來真正的利益，所以說數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)是一門非常有實用價值、研究前景廣泛的學問。其中，基于數(shù)據(jù)集合的建模技術(shù)更是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要且有現(xiàn)實價值的方面，對于數(shù)據(jù)倉庫中儲存的數(shù)據(jù)，建模后可以得知數(shù)據(jù)項間隱藏的關(guān)系，對于提高工業(yè)生產(chǎn)效益、為用戶提供重要未知的信息知識，醫(yī)學

2、數(shù)據(jù)分析、指導企業(yè)決策、商務市場交易決策、政府決議以及科學研究方面有很高的參考價值及其他幫助等，以獲得極大的經(jīng)濟利益和社會效益。
　　本課題正是在這種需求環(huán)境下，專注于基于數(shù)據(jù)集合的建模技術(shù)的研究與應用，以知識發(fā)現(xiàn)為指導，在智能計算理論的基礎(chǔ)下，利用柔性神經(jīng)樹(Flexible Neural Tree，F(xiàn)NT)模型的優(yōu)點，減少人為因素的干擾，實現(xiàn)對參數(shù)的自動篩選。所以本課題提出利用最近幾年剛被提出的FNT模型建立模型，該模型的結(jié)構(gòu)