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文檔簡介
1、傳統(tǒng)意義上的洪水頻率分析需要水文序列滿足一致性,事實上,由于人類活動的影響,已在不同程度上改變了流域的產(chǎn)匯流條件,使得水文序列一致性遭到破壞,特別是干旱半干旱地區(qū)尤為顯著,因此,在進行洪水序列頻率分析時,需要對其一致性進行檢驗,對不滿足一致性的水文序列進行一致性處理。
研究河流洪水風險已從對單條河流進行洪水頻率分析,發(fā)展到大流域層面對多條河流進行綜合分析,并考慮不同河流之間的相互影響?;诖耍糠謱W者開始利用Copula函數(shù)構
2、建多變量聯(lián)合分布,對多條河流進行洪水遭遇聯(lián)合分析,而變量的個數(shù)及彼此間的相關性決定了Copula函數(shù)的結構和相關參數(shù)個數(shù)。
對于洪水災害,人們更看重大頻率洪水潰堤或漫堤對防洪保護區(qū)的影響,往往忽略中常洪水對河道灘區(qū)淹沒以及對堤防險工險段的沖刷,然而隨著部分流域和地區(qū)對灘區(qū)不同程度的開發(fā)和堤防整治工程的進行,對中常洪水影響評價顯得越來越重要。
本文以寧夏境內黃河和清水河為研究對象,針對上述問題逐步進行分析研究,主要內容
3、如下:
(1)總結了國內外常用的非一致性水文序列診斷方法,統(tǒng)計分析了黃河和清水河流域水文氣象條件和水利工程建設情況;采用綜合診斷法對下河沿站和泉眼山站水文序列進行變異診斷,確定兩序列的變異點以及變異程度;并分別選擇條件概率分布和混合概率分布對發(fā)生變異的水文序列進行擬合。
(2)闡述Copula函數(shù)和Von Mises分布基本理論,并選擇Von Mises分布對洪峰發(fā)生時間進行多峰混合分布擬合,采用帶約束的極大似然估計
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