基于投影尋蹤和非線性主曲線的高光譜遙感圖像特征提取及分類研究.pdf

1、針對(duì)高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)的特征提取和分類問(wèn)題，尤其是針對(duì)某些易混分地物的分類問(wèn)題，研究和建立相應(yīng)的投影尋蹤指標(biāo)，通過(guò)優(yōu)化這種投影指標(biāo)，尋找能夠更容易區(qū)分易混分地物的投影方向。為此建立了多方向投影尋蹤算法，以便求出多個(gè)投影尋蹤方向，更精確地在低維空間中表現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的空間分布規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，建立了主成分分析方向和投影尋蹤方向相結(jié)合的特征組合方案，使得高光譜遙感數(shù)據(jù)的整體分類精度得到提高。針對(duì)高光譜圖像光譜波段的最優(yōu)波段選擇問(wèn)題，構(gòu)造了選元投

2、影尋蹤算法，并為此建立了一種快速選元投影尋蹤算法，使算法的速度提高將近80倍(波段總數(shù)的倍數(shù))。研究了高光譜圖像數(shù)據(jù)的非線性主曲線構(gòu)造算法，該方法是對(duì)主成分分析的一種非線性擴(kuò)展，用以把原始數(shù)據(jù)投影到空間曲線上，以便進(jìn)一步對(duì)地物進(jìn)行精確分類。建立了簡(jiǎn)化的非線性主曲線算法——非線性主折線算法。并對(duì)非線性主折線算法用于高光譜遙感數(shù)據(jù)特征提取的效果進(jìn)行研究和討論。建立了一種基于非線性主折線的分類算法，該方法將利用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)造非線性主折線，