非線性混合光譜模型及植被高光譜遙感分類若干問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文圍繞非線性混合光譜模型的建立及其在植被高光譜遙感分類中的應(yīng)用研究這個中心,論述植被高光譜遙感分類方法的應(yīng)用、訓(xùn)練樣本的選擇以及混合像元的分解.論文首先對各種常用的植被高光譜分類方法,特別是基于光譜特征的高光譜分類方法進(jìn)行分類訓(xùn)練,通過比較分類性能,得出各種方法在植被高光譜分類中的應(yīng)用規(guī)律,找出植被高光譜分類過程中選擇最優(yōu)分類方法的技巧,為高光譜遙感中植被類型的識別與分類做出貢獻(xiàn).并在此基礎(chǔ)上,提出將傳統(tǒng)分類方法與基于光譜特征的分類方

2、法相結(jié)合對高光譜圖像進(jìn)行分類的方法.從而對植被高光譜遙感分類形成一個初步認(rèn)識,為后續(xù)混合像元分解研究做出一定的鋪墊;針對植被高光譜遙感分類過程中作為參考光譜的訓(xùn)練樣本選擇問題,研究分析植被高光譜分類過程中常用的參考光譜的來源和訓(xùn)練樣本的選擇方法,提出兩種新的參考光譜選擇(純化)方法,并結(jié)合具體的高光譜遙感數(shù)據(jù)驗證方法的有效性;針對植被高光譜遙感分類中混合像元的分解問題,詳細(xì)探討混合像元的概念和幾種常用的混合像元分解方法,提出一種新的用于

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