基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青年女性體型識別及特征參數(shù)研究.pdf

1、隨著非接觸式人體測量技術(shù)的發(fā)展,人體數(shù)據(jù)的采集越來越容易。如何從眾多的三維掃描數(shù)據(jù)中提取出人體體型的關(guān)鍵特征參數(shù),對人體體型進(jìn)行分析是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)對人體體型快速準(zhǔn)確的識別,課題構(gòu)建了根據(jù)基本部位典型指標(biāo)來直接判別人體體型的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類預(yù)測模型;為了實(shí)現(xiàn)各類別體型信息數(shù)字化并進(jìn)行存儲,課題建立了基本部位不同圍度截面曲線特征點(diǎn)坐標(biāo)與典型特征指標(biāo)的參數(shù)化方程,即根據(jù)典型指標(biāo)直接獲得人體基本特征部位的三維坐標(biāo)值,重現(xiàn)各類人體基本

2、部位的體型特征。
　　 首先,課題采用美國[TC]2三維人體測量儀對300名在校女青年進(jìn)行人體測量,獲取人體體型數(shù)據(jù)信息;通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,確定了反映青年女性人體體型特征的四個(gè)基本部位:肩部、胸部、腰部與臀部。
　　 其次,通過R型聚類法,提取了肩部特征的3個(gè)典型指標(biāo),胸部特征的6個(gè)典型指標(biāo),腰部特征的4個(gè)典型指標(biāo),臀部特征的6個(gè)典型指標(biāo);采用快速聚類法,依據(jù)各典型指標(biāo)將肩部體型劃分為5類,胸部體型劃分為4類,腰部體型劃

3、分為5類,臀部體型劃分為5類;通過方差分析,建立了細(xì)化的人體體型表。
　　 再次,在分析概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的基本原理及其結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用MATLABR2009a軟件構(gòu)建了肩部、胸部、腰部和臀部四個(gè)基本部位的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,完成了人體軀干部位體型的快速準(zhǔn)確識別。
　　 然后,針對基本部位截面曲線,以5°為間隔,確定了特征點(diǎn)個(gè)數(shù)為72個(gè),運(yùn)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)了各特征點(diǎn)坐標(biāo)的提取,并對特征點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行了關(guān)于典型指