面向檢索的MPEG運(yùn)動(dòng)對(duì)象提取.pdf

1、在效率優(yōu)先的今天，人們對(duì)于信息檢索的要求越來越高，從海量文件中以最高效、快速的方式實(shí)現(xiàn)有用資源的查找定位顯得極為重要。因此，基于內(nèi)容和語義的視頻檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸成為多媒體研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，而實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的首要前提是視頻對(duì)象的分割提取。針對(duì)這個(gè)課題，本文進(jìn)行了有益的探索和研究。
　　 鑒于視頻文件的壓縮存儲(chǔ)特性和視頻檢索的高效快速要求，本文直接以壓縮碼流信息作為問題分析的突破口，以應(yīng)用廣泛的MPEG-2視頻文件為處理對(duì)象

2、，研究了MPEG運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取。選擇壓縮域分析的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)處理量顯著降低，同時(shí)可以節(jié)約完全解碼的時(shí)間，提高對(duì)象分割的速度，進(jìn)而有效地改善視頻檢索的實(shí)時(shí)性能。在文中，首先介紹了運(yùn)動(dòng)對(duì)象提取和視頻編碼技術(shù)的基本知識(shí)，接著分類綜述了常見的MPEG壓縮域運(yùn)動(dòng)對(duì)象提取算法，并對(duì)它們的性能進(jìn)行了分析比較。然后在此基礎(chǔ)上提出了兩個(gè)算法：基于運(yùn)動(dòng)相關(guān)性聚類的提取算法和基于分水嶺的時(shí)空聯(lián)合算法，分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。最后，總結(jié)論文所做

3、工作同時(shí)針對(duì)進(jìn)一步的研究進(jìn)行了相關(guān)展望。
　　 基于運(yùn)動(dòng)相關(guān)性聚類的提取算法以宏塊的運(yùn)動(dòng)矢量為主、DCT殘差系數(shù)為輔完成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割，其理論依據(jù)是相同對(duì)象宏塊的運(yùn)動(dòng)矢量具有相關(guān)性。該算法在全局運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)上運(yùn)用四階矩檢測(cè)器進(jìn)行初步的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)幅度和運(yùn)動(dòng)角度的相關(guān)性測(cè)度進(jìn)行相似宏塊的聚類處理，最后通過DCT殘差系數(shù)對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行多尺度修正。實(shí)驗(yàn)表明，該方法運(yùn)算量小復(fù)雜度低，能夠以實(shí)時(shí)的速度實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的宏塊級(jí)提取

4、。
　　 基于分水嶺的時(shí)空聯(lián)合提取算法充分利用時(shí)域的運(yùn)動(dòng)信息和空域的灰度聯(lián)系進(jìn)行分割提取，是一種典型的時(shí)空域聯(lián)合方法。該算法首先分別進(jìn)行時(shí)間域的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和空間域的分水嶺分割，而后采用時(shí)空投影的方式完成融合處理，提取出最終的運(yùn)動(dòng)對(duì)象。算法的最大特點(diǎn)是在空域處理時(shí)針對(duì)重建的DC圖像應(yīng)用了經(jīng)典的分水嶺變換進(jìn)行區(qū)域分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法簡單有效，具備較好的提取效果和實(shí)時(shí)性能。
　　 綜合來看，兩種算法的特點(diǎn)是立足于壓縮域信息