視頻中運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)與提取.pdf

1、在過去的十多年里，視頻對(duì)象的檢測(cè)與提取技術(shù)已受到了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。在視頻編碼中，基于內(nèi)容和利用人眼視覺特性的第2代編碼技術(shù)已經(jīng)提出，提取視頻對(duì)象可以很大地提高壓縮效率，并為存儲(chǔ)和傳輸提供了便利。在MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)和正在制定的MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)中提出了基于對(duì)象的檢索和瀏覽技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的WEB技術(shù)中，我們需要提取視頻對(duì)象，以對(duì)靜止或動(dòng)態(tài)場(chǎng)景進(jìn)行查詢和交互。另外在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、視頻檢索等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。
　

2、　 MPEG-4作為第二代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，首次提出了基于目標(biāo)/對(duì)象的編碼。但是MPEG-4并沒有給出視頻對(duì)象的具體分割方法，只是對(duì)視頻的編解碼過程進(jìn)行了定義。視頻對(duì)象分割方法無(wú)論是在視頻壓縮還是在對(duì)象編輯的應(yīng)用上，都占有著舉足輕重的作用。因此對(duì)視頻對(duì)象分割方法的研究具有重大的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。
　　 在對(duì)已有視頻分割算法進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，基于幀內(nèi)的分割(空域分割)，本文提出一利基于邊緣檢測(cè)和分水嶺分割相結(jié)合的圖像分割算法

3、。該方法首先利用邊緣檢測(cè)算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，通過邊緣點(diǎn)的限制，避免區(qū)域的過分割，同時(shí)通過改進(jìn)的分水嶺分割補(bǔ)充漏檢的邊緣，使輪廓更加完整，從而得到較好的分割效果。基于幀間的分割(時(shí)域分割)，本文分析了運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)和提取的基本方法和理論，利用三幀差分與背景差分相結(jié)合的方法來進(jìn)行自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象提取，提高了算法的效率。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)和分割提取出運(yùn)動(dòng)對(duì)象并有很強(qiáng)的魯棒性，有著廣泛的適用性，為視頻監(jiān)控對(duì)象的壓縮和查詢操作提