基于遺傳優(yōu)化的正交小波變換盲均衡算法.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中,由于信道的多徑效應(yīng)等因為產(chǎn)生的畸變,導(dǎo)致接收信號存在碼間干擾,使得系統(tǒng)的通信能力性能下降。因此就需要在接收端利用均衡技術(shù)來補償碼間干擾,改善系統(tǒng)的通信性能。
　　 均衡技術(shù)是指在信道的接收端使用一個具有與通信信道相反特性的濾波器來抵消信道造成的干擾。傳統(tǒng)使用的自適應(yīng)均衡技術(shù)需要周期性地發(fā)送已知訓(xùn)練序列來跟蹤信道的變化,而已知的訓(xùn)練序列會占用有限的帶寬,降低通信的效率。相對于傳統(tǒng)的均衡技術(shù),盲均衡不需要使用訓(xùn)練序

2、列,僅僅根據(jù)接收到的信號序列本身的統(tǒng)計特性對畸變的信道進行自適應(yīng)均衡,能夠有效地提高帶寬的使用效率,因此在通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。盲均衡的主要問題在于存在收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾,并且在有多個極值的情況下,容易陷入局部極小值而達不到最優(yōu)解。
　　 本文將遺傳算法引入到盲均衡算法中,在正交小波盲均衡算法的基礎(chǔ)上,研究了基于遺傳優(yōu)化的正交小波盲均衡算法。遺傳算法是一種全局并行優(yōu)化算法,它不要求代價函數(shù)的連續(xù)性和可微性,具有較強

3、的魯棒性和全局收斂能力,適合求解多峰值函數(shù)優(yōu)化問題。將遺傳算法應(yīng)用于盲均衡問題的研究,可以加快收斂速度,并取得全局最優(yōu)解。
　　 本文的主要工作:
　　 1)對現(xiàn)有的盲均衡技術(shù)進行了分析和總結(jié),找出現(xiàn)有算法的局限性和主要矛盾,確定算法的改進方向。
　　 2)深入研究了遺傳算法,針對盲均衡問題優(yōu)化的特殊性探討了遺傳算法與盲均衡問題相結(jié)合的方法,形成了新的盲均衡算法。
　　 3)研究了兩種改進的遺傳算法,優(yōu)化