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1、對于包含許多劇烈跳躍的圖像,由標(biāo)準(zhǔn)的小波變換產(chǎn)生的粗尺度小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),效果不理想,尤其在圖像的劇烈跳躍處會產(chǎn)生Gibbs'現(xiàn)象.為消除這種現(xiàn)象,我們采用雙正交小波變換結(jié)合Essentially Non-Oscillatory(EN0)思想,提出了一種ENO-雙正交小波變換算法.該算法不必修改雙正交小波變換及其濾波器系數(shù),在小波圖像分解時只是根據(jù)高頻小波系數(shù)定位圖像的跳躍處,修改關(guān)聯(lián)跳躍處的粗尺度小波系數(shù);重構(gòu)時根據(jù)算法修改關(guān)聯(lián)跳躍處
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