一種Renyi熵的正交小波變換盲均衡算法及DSP仿真.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、盲均衡技術(shù)是通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在不增加帶寬的前提下提高系統(tǒng)帶寬利用率,能夠避免多徑傳輸和帶寬受限引起的碼間干擾(ISI)。小波變換理論的迅速發(fā)展,為變換域的盲均衡算法研究提供了一種新的思路。信號(hào)經(jīng)過(guò)正交小波變換之后,各分量之間的自相關(guān)性得到降低,可以有效加快均衡算法的收斂速度。近年來(lái),Renyi熵理論被成功地應(yīng)用到包括自適應(yīng)濾波、模式識(shí)別、盲分離、反卷積核基于訓(xùn)練序列的均衡等大量的實(shí)際應(yīng)用中。通過(guò)最小化熵的方法可以提供輸出信號(hào)更多

2、的信息,從而改善均衡器的性能。將小波理論和Renyi熵理論相結(jié)合,對(duì)盲均衡技術(shù)進(jìn)行研究是一個(gè)很有意義的課題。因此,本文針對(duì)傳統(tǒng)的常數(shù)模盲均衡算法(CMA)存在的收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大的問(wèn)題,對(duì)基于Renyi熵的小波盲均衡算法進(jìn)行了深入的研究。本論文主要研究?jī)?nèi)容如下:
   1.為了克服固定步長(zhǎng)參數(shù)的CMA算法采用大步長(zhǎng)在加快收斂速度的同時(shí)帶來(lái)較大穩(wěn)態(tài)剩余誤差和采用小步長(zhǎng)減小剩余誤差卻會(huì)使算法收斂速度變慢的缺陷,在步長(zhǎng)因子μ與誤差

3、信號(hào)e(n)之間建立了一種雙曲正切函數(shù)關(guān)系,將小波理論引入到均衡器的設(shè)計(jì)中,推導(dǎo)了均衡器的正交小波表示式,給出了基于雙曲正切函數(shù)變步長(zhǎng)的小波盲均衡算法。仿真結(jié)果表明,在計(jì)算量增加不多的條件下,該算法收斂速度快,穩(wěn)定性強(qiáng)。
   2.介紹了Parzen窗概率密度估計(jì)法,采用瑞利函數(shù)作窗函數(shù)推導(dǎo)出瑞利分布Renyi熵表示法。用Renyi熵作為代價(jià)函數(shù),給出了引入瑞利分布Renyi熵的盲均衡器結(jié)構(gòu),提出了基于瑞利分布Renyi熵的小波

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