基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬拉深件裂紋在線監(jiān)測研究.pdf

1、本文在廣泛查閱大量國內(nèi)外科技文獻資料的基礎(chǔ)上,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與聲發(fā)射技術(shù)結(jié)合,對金屬拉深制件裂紋實施在線監(jiān)測,達到控制金屬板料成形質(zhì)量的目的。其主要內(nèi)容和結(jié)果表現(xiàn)在以下幾個方面:
　　 首先,本文介紹了聲發(fā)射信號產(chǎn)生的機理,聲發(fā)射信號特點等基本理論,結(jié)合聲發(fā)射信號類型,根據(jù)板料在拉深過程中裂紋的產(chǎn)生機理,分析裂紋產(chǎn)生與擴張的聲發(fā)射信號特點。根據(jù)目前聲發(fā)射特征信號分析方法及應(yīng)用現(xiàn)狀提出了本課題的聲發(fā)射信號采集方法與信號處理方案。<

2、br>　　 其次,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論以及模式識別中一些基本概念,詳細闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用,并且闡述了本研究中采用的BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計和學(xué)習(xí)算法。通過比較采用不同隱層數(shù)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的訓(xùn)練誤差,確定本課題中網(wǎng)絡(luò)的隱層數(shù)。
　　 再次,根據(jù)本課題中采集的10個聲發(fā)射信號特征參數(shù),設(shè)計出相應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)特征提取器,對相應(yīng)的裂紋聲發(fā)射信號進行特征提取。結(jié)合特征提取的具體方法,利用設(shè)計好的BP網(wǎng)絡(luò)進行特征提取,通過考察各個特

3、征參數(shù)表征裂紋靈敏度的大小,篩選出最能表征裂紋特征的六個聲發(fā)射參數(shù)。
　　 最后,為確認研究的可行性,進行了拉深件成形的質(zhì)量狀態(tài)識別實驗。對正常和產(chǎn)生裂紋狀態(tài)的制件進行了聲發(fā)射信號采集,并在實驗的過程中,在傳感器安裝的不同位置上,采集到相應(yīng)的聲發(fā)射信號,然后對在壓邊圈上采集的信號按本課題理論進行了處理與分析。實驗結(jié)果顯示,當(dāng)特征參數(shù)確定為能率(X2),平均信號電平(X9),幅度(X1),相對到達時間(XO),持續(xù)時間(X7),上