基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樁基礎(chǔ)選型研究.pdf

1、建筑結(jié)構(gòu)樁基礎(chǔ)選型是一個涉及面廣、綜合性強的工作,需要多方面的知識和豐富的工程設(shè)計經(jīng)驗,它具有強烈的綜合性,包含大量不確定性(隨機性、模糊性和未確知性)信息,用傳統(tǒng)的準(zhǔn)則法或者數(shù)學(xué)規(guī)劃法對此問題進行建模和求解很難奏效,目前國內(nèi)外尚無理論對其進行充分的研究,此種情況,確定性分析方法對其無能為力而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等非確定性方法卻有很好的用武之地.本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來進行建筑結(jié)構(gòu)樁基礎(chǔ)選型,它充分運用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度的非線性、高度的容

2、錯性和魯棒性、自學(xué)習(xí)、實時處理等特點.本文研究結(jié)果表明,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以解決建筑結(jié)構(gòu)樁基礎(chǔ)選型問題.文中概述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,并對Matlba6.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱做了簡要的介紹.在建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑樁基礎(chǔ)選型的數(shù)學(xué)模型時,首先分析樁基礎(chǔ)主要結(jié)構(gòu)型式的特點以及適用范圍,提取了樁基礎(chǔ)選型的主要控制因素,探討了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層個數(shù)和隱含層單元節(jié)點數(shù)的選取問題,確定了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層結(jié)構(gòu),在Matlab

3、6.5的環(huán)境下建立了樁基礎(chǔ)選型的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.利用確定的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別采用幾種改進的BP算法分析、解決樁基礎(chǔ)選型問題,根據(jù)比較選出適合本文模型的BP算法--Fletcher-Powell共軛梯度反向傳播算法.基于以上的研究,在Matlab6.5下構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樁基礎(chǔ)選型模型,利用Matlab語言編制人機交互式界面,方便設(shè)計人員選擇適當(dāng)?shù)臉痘A(chǔ)形式,并使選型過程簡單明了.在建立的模型中輸入典型工程項目工程地質(zhì)資料數(shù)據(jù)作為