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文檔簡介
1、混沌理論是非線性科學(xué)不可或缺的一部分,作為一個(gè)自然現(xiàn)象,混沌有時(shí)會給實(shí)際的事物帶來擾動甚至損害,如電網(wǎng)中的混沌極大影響了系統(tǒng)的有效性,更嚴(yán)重的會引起電力系統(tǒng)的崩潰,對于這些混沌現(xiàn)象,應(yīng)該加以控制和消除的,OGY控制理論的提出讓人們認(rèn)識到混沌是可以控制的。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被證明有對非線性系統(tǒng)任意逼近的特點(diǎn),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合特性和泛化能力可以實(shí)現(xiàn)對某些非線性系統(tǒng)的控制;把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌系統(tǒng)結(jié)合起來,有關(guān)學(xué)者相繼提出了一
2、些基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌系統(tǒng)的控制方法,本文利用一種自構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對混沌系統(tǒng)的控制和同步。
本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行了深入的研究,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好的實(shí)現(xiàn)了幾類混沌系統(tǒng)的控制與同步,并對一個(gè)倒車非線性系統(tǒng)進(jìn)行了控制。主要工作如下:
(1)提出了一種改進(jìn)的自構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,由于使用度測量方法(dmm)并且引用可調(diào)閾值進(jìn)行隱層神經(jīng)元的篩選,使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇更趨于合理化,并對可調(diào)閾值自適應(yīng)調(diào)整,使得整個(gè)
3、算法更加智能化。我們利用這個(gè)控制器實(shí)現(xiàn)了小車的倒車入庫,仿真結(jié)果顯示,該控制器有更優(yōu)越的性能。
(2)利用OGY方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及改進(jìn)的自構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對混沌系統(tǒng)進(jìn)行了控制。給出了控制器的設(shè)計(jì)方法,穩(wěn)定性分析,并對他們的控制效果進(jìn)行了比較。利用給出的改進(jìn)的自構(gòu)造RBF網(wǎng)絡(luò)對含有不確定的混沌系統(tǒng)進(jìn)行了控制,仿真結(jié)果顯示,該控制方法是可行的。
(3)給出了基于反饋方法的混沌同步,以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌同步,
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