基于運(yùn)動(dòng)背景相減法的視頻異常檢測(cè)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)在人工智能、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使人們可以利用攝像機(jī)來得到轉(zhuǎn)換后的場(chǎng)景中物體圖像的數(shù)字信號(hào)，然后用計(jì)算機(jī)對(duì)它進(jìn)行信息處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻信息的自動(dòng)監(jiān)視。如此，從某種程度上來說就替代了人類繁瑣的監(jiān)視工作，從而大大減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了工作效率。
　　本文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)背景相減法的視頻異常事件檢測(cè)方法，該方法利用像素點(diǎn)的時(shí)空特性，不需要先對(duì)目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)簽，識(shí)別，歸類和跟蹤，需要的計(jì)算量和內(nèi)存

2、消耗較少，實(shí)時(shí)性良好。后續(xù)處理中采用改進(jìn)后的運(yùn)動(dòng)歷史圖像的方法，提高了物體連通性，有利于物體結(jié)構(gòu)化分割，實(shí)現(xiàn)了對(duì)異常物體的準(zhǔn)確定位。
　　文中對(duì)異常事件的檢測(cè)，沒有針對(duì)特定類型，而是將偏離模型一定閾值范圍之外的事件都作為異常進(jìn)行處理。異常事件檢測(cè)系統(tǒng)主要分三個(gè)步驟完成：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、異常事件檢測(cè)和異常物體定位。首先，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)階段，我們將利用背景減除法獲得的差分圖像經(jīng)二值化操作檢測(cè)出視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然后在異常事件檢測(cè)階段，對(duì)