改進(jìn)的社會(huì)力群體運(yùn)動(dòng)模型研究.pdf

1、為了模擬一些在普通情況下無法獲得或很難獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),比如大型公共場所的踩踏擁擠事件等,需要能夠精確地對真實(shí)場景中的群體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行建模。這些事故的發(fā)生本身具有不可預(yù)測性,和不可重復(fù)性的特點(diǎn)。即無法通過預(yù)先在特定場景下等待事故的發(fā)生,也不能人為地引發(fā)這些事故。所以,這種現(xiàn)實(shí)中大規(guī)模群體傷亡事故的視頻樣本極其珍貴稀有,且不宜獲得。然而,通過群體運(yùn)動(dòng)模型對真實(shí)場景中的群體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行模擬,是解決珍貴的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集困難問題的有效方法之一。
　　

2、本文提出了一種基于組和啟發(fā)式規(guī)則的社會(huì)力群體運(yùn)動(dòng)仿真模型,能夠?qū)φ鎸?shí)場景下的避讓、分層和聚集等宏觀現(xiàn)象進(jìn)行有效建模,并且微觀對比實(shí)驗(yàn)表明本文模型較Moussaid的基于啟發(fā)式規(guī)則的社會(huì)力模型具有更小的相對距離誤差,也即能夠更加真實(shí)地對視頻場景進(jìn)行模擬。
　　引入聚合力和組的概念,使群體運(yùn)動(dòng)在更符合具有一定社會(huì)關(guān)系的群體運(yùn)動(dòng)規(guī)律的同時(shí),減少了計(jì)算單元的個(gè)數(shù)從而提高了模型效率;對啟發(fā)式規(guī)則進(jìn)行修正,采用局部最短路徑的思想,以分段函數(shù)描