粒計算與云模型在彩色圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像分割是計算機圖像識別與理解中的一個十分活躍的研究領(lǐng)域，是模式識別、圖像理解、計算機視覺等領(lǐng)域的一個重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。由于彩色圖像比灰度圖像提供了更為豐富的圖像信息，因此彩色圖像的分割在近幾年越來越引起人們的重視，許多研究人員已相繼提出各種各樣的分割算法。
　　 由于圖像信息本身具有不確定性，很多原有的圖像分割算法并不能較好地處理彩色圖像，而云模型正是處理知識的不確定性的很好的工具，同時，粒計算方法可以簡化圖像處理過程的計算復(fù)雜

2、度。因此，本文著重研究了粒計算和云模型在彩色圖像分割中的應(yīng)用，并把研究成果應(yīng)用于彩色圖像中，取得了良好的效果。本文工作主要包括以下內(nèi)容:
　　 (1)研究和分析了常用的顏色空間及其應(yīng)用領(lǐng)域，根據(jù)各顏色空間的優(yōu)缺點選擇合適的顏色空間，并對其進(jìn)行了合理的非均勻量化，構(gòu)造了256柄的一維特征矢量。
　　 (2)根據(jù)人類認(rèn)識自然世界的多角度認(rèn)知過程，并由粒計算的認(rèn)知思想，提出了圖像分割過程中的多粒度認(rèn)知模型。該模型實現(xiàn)了粒計算的

3、基本問題:粒化和粒的計算，完成了云粒在多粒度空間的合成，為圖像分割的處理過程提供了指導(dǎo)思想。
　　 (3)云粒合成算法是基于云模型的圖像分割的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文對文獻(xiàn)[1]中的云概念合成方法的參數(shù)進(jìn)行了修正，使的本文提出的圖像分割算法更具有普適性。實驗結(jié)果證明了修正后的參數(shù)更有合理性。
　　 (4)圖像中的目標(biāo)在空間上具有相關(guān)性。參照Sobel算子，提出了基于云模型的區(qū)域距離度量算法，該算法不僅考慮了區(qū)域在顏色屬性上的相似性