幾何活動(dòng)輪廓模型在圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有著重要的研究意義，也一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。近些年來(lái)幾何活動(dòng)輪廓模型被廣泛的應(yīng)用于非剛性物體的分割中，與傳統(tǒng)的分割算法相比表現(xiàn)出很高的優(yōu)越性。但是，幾何活動(dòng)輪廓模型本身也存在缺陷，如計(jì)算復(fù)雜度比較高、圖像的弱邊緣收斂性比較差等問(wèn)題。 本文的研究可以細(xì)分為三個(gè)部分： 首先針對(duì)傳統(tǒng)幾何活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行理論分析。其中主要是圍繞幾何活動(dòng)輪廓模型的理論基礎(chǔ)曲線演化理論、水平集方法以及近些年來(lái)提出

2、的水平集方法的快速實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行了總結(jié)分析，同時(shí)對(duì)經(jīng)典的幾何活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行了研究，歸納得到算法的優(yōu)缺點(diǎn)并找出算法實(shí)現(xiàn)的瓶頸。 由對(duì)傳統(tǒng)理論的研究可以看出緊緊依靠一種分割算法很難取得好的分割效果，因此本文從兩個(gè)角度出發(fā)，提出了兩種新的結(jié)合傳統(tǒng)分割方法的圖像分割算法。文中主要針對(duì)傳統(tǒng)的幾何活動(dòng)輪廓模型在醫(yī)學(xué)圖像弱邊緣處收斂性差的缺陷進(jìn)行了研究。首先引入了快速均值漂移算法作為預(yù)分割算法，將預(yù)分割后得到的邊緣信息作為更強(qiáng)的約束，來(lái)改進(jìn)無(wú)