感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子和軸承故障檢測(cè)方法研究.pdf

1、感應(yīng)電動(dòng)機(jī)能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境因而在工業(yè)、農(nóng)業(yè)()化和國(guó)防中得到了廣泛的應(yīng)用。它是一種覆蓋面最廣、使用量最大的電動(dòng)機(jī)。感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的正常運(yùn)行，可以保證生產(chǎn)過(guò)程中的高效，安全，快捷，電動(dòng)機(jī)發(fā)生故障不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備的毀壞，影響生產(chǎn)的進(jìn)行，甚至停產(chǎn)，還會(huì)危及工人的人身安全，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，因此對(duì)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障檢測(cè)，特別是早期故障檢測(cè)，是很有必要的。
　　 本文首先提出一種基于Hilbert模量頻譜分析的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障

2、診斷的新方法。該方法是將Hilbert變換和小波分析方法相結(jié)合，得到解析小波變換，以準(zhǔn)確判定負(fù)荷波動(dòng)發(fā)生時(shí)刻，消除了負(fù)荷波動(dòng)對(duì)斷條故障特征頻率的影響。將Hilbert模量定義成原始信號(hào)與其共軛信號(hào)的平方和，利用Hilbert模量將原相電流中的基波成分轉(zhuǎn)換成直流成分，將轉(zhuǎn)子斷條的故障特征分量--(1-2s)f1轉(zhuǎn)變?yōu)轭l率為2sf1的電流分量，解決了相電流頻譜分析方法中斷條故障特征分量很容易被基波淹沒(méi)而難以突出故障特征分量的問(wèn)題。仿真分析表

3、明，該方法能克服傳統(tǒng)的電流頻譜分析法的缺點(diǎn)，對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障給出正確無(wú)誤的診斷結(jié)果。
　　 其次，本文重點(diǎn)研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和小波變換結(jié)合的方法。在對(duì)EMD的理論研究后發(fā)現(xiàn)，其分解過(guò)程不僅是自適應(yīng)地選取基函數(shù)而且具有一定的自適應(yīng)濾波功能。因此，本文提出了將EMD的自適應(yīng)性和小波包分解結(jié)合的方法(文中簡(jiǎn)稱為EMD_WP)來(lái)處理非平穩(wěn)信號(hào)，該方法是在EMD對(duì)信號(hào)分解后用小波包對(duì)IMF做進(jìn)一步分析，通過(guò)仿真試驗(yàn)說(shuō)明，