基于HFRSET與優(yōu)化算法的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)研究.pdf

1、感應(yīng)電動(dòng)機(jī)因其性價(jià)比高、可靠性好、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。電機(jī)故障不僅會(huì)損壞電機(jī)本身，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成巨大經(jīng)濟(jì)損失和災(zāi)難性后果。歷史數(shù)據(jù)表明，轉(zhuǎn)子斷條是感應(yīng)電機(jī)最常見(jiàn)的故障之一。因此，研究感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)具有重要的理論意義和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。由于轉(zhuǎn)子斷條的發(fā)生大都需要經(jīng)歷一個(gè)漸進(jìn)式的發(fā)展過(guò)程，顯然，在故障出現(xiàn)的早期，快速、可靠地實(shí)現(xiàn)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)意義重大，本論文的主要工作正致力于此。

2、
　　本文將高頻率分辨力譜估計(jì)技術(shù)與優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用于感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)之中，以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子斷條初發(fā)故障的快速、可靠檢測(cè)。首先，將奇異值分解濾波技術(shù)與高頻率分辨力譜估計(jì)技術(shù)ESPRIT結(jié)合，以提取故障特征分量的相關(guān)信息，仿真表明該方法可以準(zhǔn)確地估計(jì)出各頻率分量之頻率，但其對(duì)各頻率分量的幅值和初相角無(wú)法進(jìn)行精確求解，而特征分量幅值大小對(duì)轉(zhuǎn)子斷條故障程度的判斷是至關(guān)重要，為此，引入優(yōu)化以算法完成相關(guān)工作；然后，分別對(duì)粒子群算

3、法的兩種改進(jìn)算法、萬(wàn)有引力搜索算法進(jìn)行原理介紹，并將此三種優(yōu)化算法與上述方法相結(jié)合，以轉(zhuǎn)子斷條故障仿真信號(hào)進(jìn)行可行性驗(yàn)證，效果理想，進(jìn)而形成了基于奇異值分解濾波ESPRIT與YPSO/SAPSO/GSA的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)新方法；最后，對(duì)一臺(tái)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)完成了轉(zhuǎn)子斷條故障實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：基于奇異值分解濾波ESPRIT與YPSO/SAPSO/GSA的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)方法是行之有效的。該方法僅需短時(shí)采樣信號(hào)，即可保證在高頻率