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文檔簡介
1、快速、精確地實現(xiàn)異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測具有重要的意義。本文在算法和硬件兩方面致力于此課題的研究，旨在提高算法的工程實用性并開發(fā)出一套便攜式故障檢測設(shè)備。
在算法方面，提出了一種基于奇異值分解（SVD）濾波和快速四階累積量（SFOC）旋轉(zhuǎn)不變信號參數(shù)估計技術(shù)（ESPRIT）的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測方法。SVD濾波方法可以理想地濾除電機定子電流信號的基頻分量與背景噪聲，從而凸顯轉(zhuǎn)子斷條故障特征頻率分量；四階累積量 ESPR
2、IT方法可以有效減少噪聲干擾、擴展信號陣元并以高頻率分辨力提取定子電流信號中的轉(zhuǎn)子斷條故障特征頻率分量；特別是，將二者結(jié)合即可在短時采樣信號條件下以高頻率分辨力提取轉(zhuǎn)子斷條故障特征頻率分量。為了改善四階累積量 ESPRIT方法的快速性，提出了精簡算法以消除均勻線陣的DOA（Direction Of Arrival）估計中的大量冗余數(shù)據(jù)，從而大幅減小計算量。轉(zhuǎn)子斷條故障檢測實驗表明：基于SVD和SFOC-ESPRIT的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故
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