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文檔簡介
1、快速、精確地實現(xiàn)異步電動機轉子斷條故障檢測具有重要的意義。本文在算法和硬件兩方面致力于此課題的研究，旨在提高算法的工程實用性并開發(fā)出一套便攜式故障檢測設備。
在算法方面，提出了一種基于奇異值分解（SVD）濾波和快速四階累積量（SFOC）旋轉不變信號參數(shù)估計技術（ESPRIT）的異步電動機轉子斷條故障檢測方法。SVD濾波方法可以理想地濾除電機定子電流信號的基頻分量與背景噪聲，從而凸顯轉子斷條故障特征頻率分量；四階累積量 ESPR
2、IT方法可以有效減少噪聲干擾、擴展信號陣元并以高頻率分辨力提取定子電流信號中的轉子斷條故障特征頻率分量；特別是，將二者結合即可在短時采樣信號條件下以高頻率分辨力提取轉子斷條故障特征頻率分量。為了改善四階累積量 ESPRIT方法的快速性，提出了精簡算法以消除均勻線陣的DOA（Direction Of Arrival）估計中的大量冗余數(shù)據(jù)，從而大幅減小計算量。轉子斷條故障檢測實驗表明：基于SVD和SFOC-ESPRIT的異步電動機轉子斷條故
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