用特征參數(shù)實(shí)現(xiàn)構(gòu)件內(nèi)部裂紋缺陷的三維重建技術(shù)研究.pdf_第1頁
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1、通過計(jì)算機(jī)斷層掃描可以獲取一系列包含有缺陷信息的二維斷層圖像,但需借助工程人員的經(jīng)驗(yàn)和空間想象來判斷缺陷的三維信息,具有很大的局限性。為進(jìn)一步精確確定缺陷的空間位置、尺寸、形狀及密度分布等信息,需將斷層圖像重建為三維模型。本文以此為背景,對(duì)結(jié)構(gòu)件內(nèi)部裂紋型缺陷斷層圖像的三維重建算法進(jìn)行較為詳細(xì)的研究。
  首先,針對(duì)目前對(duì)裂紋這種呈撕裂狀、曲折不規(guī)則的邊緣檢測(cè)方法大都不能準(zhǔn)確檢測(cè)裂紋邊緣,得到的邊緣圖像比較模糊,輪廓不太清楚等問題

2、,提出了一種基于種子填充的區(qū)域邊界搜索算法,先在裂紋內(nèi)部灰度為零的地方找一種子點(diǎn),然后沿某一固定方向搜索,找到不同于種子點(diǎn)灰度的一點(diǎn),最后從該點(diǎn)出發(fā),沿八個(gè)方向進(jìn)行搜索,直至回到該點(diǎn),完成對(duì)裂紋邊緣像素點(diǎn)的搜索。
  其次,針對(duì)工業(yè) CT無損檢測(cè)無法準(zhǔn)確判斷缺陷的空間信息的問題,提出內(nèi)部含有裂紋型缺陷的結(jié)構(gòu)件的重建算法。本算法針對(duì)傳統(tǒng)MC算法的缺陷,運(yùn)用體素生長(zhǎng)算法的表面跟蹤、元表面生長(zhǎng)和元表面三角剖分三個(gè)步驟完成了對(duì)等值面的提取

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