基于場景的非均勻性校正.pdf

1、紅外焦平面陣列器件是目前最先進也最常用的紅外成像系統(tǒng)的探測器件,但是其固有的非均勻性嚴重影響了成像質量,所以非均勻性校正成為圖像處理中的關鍵技術之一。基于場景的非均勻性校正由于不需要定標設備,可使系統(tǒng)連續(xù)工作等優(yōu)點已經成為該領域的研究熱點。
　　 本文首先介紹了紅外焦平面陣列器件的非均勻性及其產生機理,闡述了紅外圖像非均勻性的特點,并介紹了探測器的響應模型和校正模型的基礎;然后在分析非均勻性校正意義的基礎上簡單介紹了兩點校正算法

2、和恒定統(tǒng)計法,并闡述了基于場景的非均勻性校正算法的優(yōu)勢。
　　 接著將基于場景的非均勻性校正算法分為統(tǒng)計類和基于配準的校正算法兩類,并進行了詳細的分析和深入的研究。重點對時域高通濾波法和神經網絡法進行研究:提出了一種參數可存的時域高通濾波算法,提高了收斂速度和實用性;提出的二次校正的神經網絡算法和基于牛頓插值的神經網絡算法具有更好的校正效果。通過實驗驗證,從人眼視覺的主觀評價上得出本文算法能對非均勻性進行校正并且比傳統(tǒng)算法的校正