2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、近些年,紅外熱成像技術(shù)發(fā)展速度迅猛,紅外焦平面陣列作為現(xiàn)今主流紅外成像系統(tǒng)的核心器件,其品質(zhì)的優(yōu)劣直接影響紅外圖像成像質(zhì)量。因生產(chǎn)原料、加工工藝等問題紅外焦平面陣列存在著固有的非均勻性,需通過信號(hào)處理算法來解決。國(guó)內(nèi)外對(duì)焦平面非均勻性校正算法做了大量的研究工作,基于場(chǎng)景的非均勻性校正算法因其自身優(yōu)勢(shì)已然成為近年來的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前基于場(chǎng)景的校正算法硬件實(shí)現(xiàn)主要面臨兩個(gè)難題:算法復(fù)雜性大,硬件實(shí)現(xiàn)受制約;易產(chǎn)生鬼影。本文主要針對(duì)以上兩點(diǎn)對(duì)基

2、于場(chǎng)景的非均勻性校正算法進(jìn)行了研究,并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA硬件平臺(tái)的紅外焦平面非均勻性校正系統(tǒng)。
  本論文設(shè)計(jì)了基于場(chǎng)景的紅外焦平面非均勻性校正算法的紅外成像硬件系統(tǒng),包括主處理芯片F(xiàn)PGA的選型、紅外焦平面陣列的硬件和軟件驅(qū)動(dòng)、AD和DA轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)。
  研究并實(shí)現(xiàn)了紅外成像系統(tǒng)必備的盲元處理和圖像增強(qiáng)模塊,盲元處理模塊采用雙參考輻射源檢測(cè)算法和鄰域替代算法,去除了大部分的盲元點(diǎn)噪聲,有效提高圖像成像質(zhì)量。圖像增強(qiáng)

3、模塊選用平臺(tái)直方圖均衡化算法,大幅度提高圖像對(duì)比度,增強(qiáng)圖像可視性。
  分析了基于場(chǎng)景的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及不足,提出改進(jìn)型基于場(chǎng)景的非均勻性校正算法。并從圖像清晰度、非均勻性以及鬼影的抑制等多個(gè)角度,對(duì)比分析了經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正算法和本文改進(jìn)型校正算法的優(yōu)劣。
  在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)型基于場(chǎng)景的非均勻性校正算法移植,校正算法模塊包括采樣矩陣窗口模塊、校正參數(shù)實(shí)時(shí)讀寫模塊和校正算法模塊等部分。經(jīng)測(cè)試,該算法在文中搭建的

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