圖像處理技術(shù)在焦炭光學(xué)組織自動(dòng)分析軟件中的應(yīng)用.pdf

1、為了能夠快速準(zhǔn)確的進(jìn)行焦炭自動(dòng)分析，本文所涉及的研究項(xiàng)目設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)焦炭光學(xué)組織自動(dòng)分析軟件，包含了顯微圖像自動(dòng)采集、焦炭成分識(shí)別、焦炭成分分析三大功能?！　★@微圖像自動(dòng)采集包括自動(dòng)曝光、自動(dòng)聚焦、自動(dòng)采集等方面。　　焦炭成分共分十多類，識(shí)別目的是準(zhǔn)確識(shí)別兩大類目標(biāo)，即各向同性、各向異性，以及背景中的粘結(jié)劑、反光區(qū)，并進(jìn)一步分辨出對(duì)應(yīng)的十多種小類?！　〗固康膬纱箢惓煞郑锤飨蛲?、各向異性，在圖像中表現(xiàn)性質(zhì)大不相同，各向同性的

2、特性，主要由色彩、面積、形狀等來表達(dá)；而各向異性，則主要表現(xiàn)在紋理、梯度上。在本文中，著重論述了各向同性成分的識(shí)別方法。　　本文所論述的各向同性成分的識(shí)別方法，綜合使用了彩色圖像的閾值分割，二值圖像的濾波和形態(tài)算法，以及基于圖像區(qū)域的多規(guī)則判斷方法。在彩色圖像的閾值分割算法中，融合了模糊聚類算法；在二值圖像的濾波過程中，改進(jìn)了濾波算法，融入了形態(tài)運(yùn)算特征；在基于圖像區(qū)域的多規(guī)則判斷方法中，針對(duì)圖像區(qū)域特征，從不同角度，按不同特性，設(shè)定