服務器集群負載平衡技術(shù)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些服務器常常因為要在很短的時間內(nèi)應付數(shù)以萬計的訪問申請而不堪重負。如何在完成同樣功能的多個網(wǎng)絡設備之間實現(xiàn)合理的業(yè)務量分配，使之不致于出現(xiàn)一臺設備過忙而別的設備卻未充分發(fā)揮處理能力的情況就成了一個問題，服務器集群負載平衡機制也因此應運而生。 對于服務器集群負載平衡技術(shù)而言，負載平衡調(diào)度算法是核心。在自適應負載均衡算法中，通常情況下都是采用周期性的方式獲得服務器的負載，這意味著做負載平衡決策時，負載值并不代表成

2、員的當前負載，而是過去的負載。如果在一個短的時間內(nèi)有很多客戶鏈接，在負載值被更新之前，服務器的實際負載將急劇地增加。針對以上問題，本文提出了一種基于遺傳算法的自適應負載平衡優(yōu)化算法，對服務器的選擇和分配不僅考慮到系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的性能表現(xiàn)，而且在并發(fā)請求任務預分配前，對系統(tǒng)將來的負載進行估計。 本文主要從以下幾個方面進行了研究：首先，參考網(wǎng)絡層次模型對當前的服務器集群負載平衡技術(shù)進行了歸類，詳細介紹了每種負載平衡方法的工作原理，對