中國空港競爭力形成機(jī)理及評價(jià)研究.pdf

1、大型民用機(jī)場也稱為空港，它不僅是交通運(yùn)輸體系中非常重要的組成部分，而且是整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)體系中非常重要的一環(huán)，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有非常重要的作用。近年來，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，空港也得到了很大的發(fā)展，空港總量初具規(guī)模，空港密度逐漸加大，空港服務(wù)能力逐步提高，現(xiàn)代化程度不斷增強(qiáng)。但是與美國等發(fā)達(dá)國家相比，空港的整體競爭力仍顯不足。以2010年各國旅客周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，我國（不含港澳臺）空港的定期航班總旅客周轉(zhuǎn)量排名世界第2，僅次于美國，

2、是美國的30.8％;而在國際航線的旅客周轉(zhuǎn)量中排名世界第10，為排名第1的美國的18.6％。雖然有地理位置等客觀因素，但是2010年我國（不含港澳臺）的國際航線旅客周轉(zhuǎn)量為73488百萬人公里，而香港地區(qū)的國際航線旅客周轉(zhuǎn)量為85811百萬人公里，大于我國全部機(jī)場的國際航線旅客周轉(zhuǎn)量！這說明我國空港在國際航線網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位仍有待提高。提升空港競爭力是中國各空港的必然選擇。那么如何識別提取中國空港競爭力的根本型影響因素？中國空港競爭力的

3、動態(tài)形成機(jī)理是什么？如何評價(jià)競爭合作環(huán)境下的空港動態(tài)競爭力？鑒于以上疑問，本文進(jìn)行了一系列的深入研究。
　　首先，對空港競爭力在空港聯(lián)盟決策中的作用進(jìn)行了分析。認(rèn)為眾空港在博弈中的收益為不等值，從區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)要素、需求狀況、支撐產(chǎn)業(yè)和環(huán)境影響五方面建立空港聯(lián)盟收益的指標(biāo)體系，將空港網(wǎng)絡(luò)抽象成小世界網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合熵值Topsis和小世界網(wǎng)絡(luò)博弈動力學(xué)建立空港聯(lián)盟決策算法，并且運(yùn)用2010年我國25個(gè)空港的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。結(jié)果表明，在

4、選取的25個(gè)空港中，北京、上海、廣州、天津和深圳等國際樞紐空港和大型區(qū)域性樞紐空港都選擇不聯(lián)盟策略，且在空港網(wǎng)絡(luò)博弈穩(wěn)定后的收益計(jì)算中，這些空港的博弈收益仍然是最高的。而一些區(qū)域性樞紐空港、區(qū)域干線空港及支線空港則都選擇聯(lián)盟策略，這說明相比于大空港，中小空港的聯(lián)盟積極性更高，但是雖然選擇聯(lián)盟，但是在相互之間的博弈中，仍處于不利位置。這說明空港聯(lián)盟只能解決一時(shí)的問題，空港自身的競爭力仍是主導(dǎo)空港未來發(fā)展的根本性因素。
　　其次，提取

5、空港競爭力的根本型影響因素?？崭鄹偁幜τ绊懸蛩乇姸嗲蚁嗷リP(guān)聯(lián)，如何識別和區(qū)分其影響因素是學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)。針對傳統(tǒng)決策試驗(yàn)與評價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法(DEMATEL)的缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，提出了適合于影響因素識別的BP-DEMATEL方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算目標(biāo)指標(biāo)和影響因素指標(biāo)之間的權(quán)值來得到直接關(guān)聯(lián)矩陣，然后利用傳統(tǒng)DEMATEL方法分析影響因素。本文利用BP-DEMATEL和空港實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果證實(shí)了方法的可行性。結(jié)果表明，影響空

6、港競爭力的原因型因素為GDP、高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)、年投資額、旅客吞吐量、城市居民交通支出、服務(wù)半徑和公路、鐵路、水路總客運(yùn)量等7個(gè)指標(biāo)，而對空港競爭力影響最大的3個(gè)因素是旅客吞吐量、資產(chǎn)總額和服務(wù)半徑。
　　再次，本文對中國空港競爭力的動態(tài)形成機(jī)理進(jìn)行了研究。隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對航空運(yùn)輸?shù)男枨笤鲩L迅速，空港面臨著激烈的競爭，所以如何增長空港競爭力成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)問題?？崭鄹偁幜Φ男纬蓹C(jī)理非常復(fù)雜，現(xiàn)有文獻(xiàn)對其研究不足。本

7、文首先從區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)要素、需求狀況和支撐產(chǎn)業(yè)四方面構(gòu)建了空港競爭力的指標(biāo)體系。利用2006年到2010年25個(gè)中國空港的實(shí)證數(shù)據(jù)，通過結(jié)構(gòu)方程和系統(tǒng)動力學(xué)研究了空港競爭力的動態(tài)形成機(jī)理。利用Vensim軟件分析了空港競爭力幾個(gè)重要影響因素的影響機(jī)理，也驗(yàn)證了模型的可行性。結(jié)果表明，空港自身投資和城市R&D投入是空港競爭力最主要的兩個(gè)影響因素。本文的結(jié)論可以為決策者提供培育空港競爭力方面的參考和指導(dǎo)。
　　最后，本文對競爭合作環(huán)境

8、下的空港動態(tài)競爭力評價(jià)進(jìn)行了研究。針對空港動態(tài)競爭力具有多維性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，構(gòu)建了考慮競爭合作的改進(jìn)的雙鏈量子遺傳算法建立優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，并利用我國2011年和2012年長三角地區(qū)的8個(gè)空港的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得到2013年-2015年8個(gè)空港的競爭力表現(xiàn)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究只評價(jià)靜態(tài)競爭力的不足。結(jié)果表明:①改進(jìn)的雙鏈量子遺傳算法建立優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法在誤差精度、運(yùn)行時(shí)間等方面，它都優(yōu)于現(xiàn)有的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。