2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著國家藥監(jiān)部門對藥品生產(chǎn)車間無菌化的要求越來越高,藥片生產(chǎn)機(jī)械化自動化程度也需隨之加強(qiáng)。這樣以往用人工檢測泡罩內(nèi)是否有缺粒,泡罩內(nèi)藥片是否完整的工作已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足工業(yè)化發(fā)展的要求。而且現(xiàn)有的藥片檢測系統(tǒng),重視錯(cuò)誤藥片的實(shí)時(shí)性檢測,卻在這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義層面有所欠缺。而智能化的機(jī)器視覺泡罩檢測系統(tǒng)能很好的解決這個(gè)問題,該系統(tǒng)代替人眼檢測,檢測速度快,精度高,且無人工疲勞的缺點(diǎn),能使生產(chǎn)更符合現(xiàn)今藥監(jiān)部門的GMP認(rèn)證。
  本論文

2、在現(xiàn)有的泡罩藥片檢測系統(tǒng)基礎(chǔ)上展開,主要研究如何接收和存儲智能攝像機(jī)中檢測到的有效數(shù)據(jù),并對這些有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。服務(wù)器端是基于windows的PC服務(wù)器,測試的硬件平臺是以一臺智能照相機(jī)為核心的泡罩包裝檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)檢測內(nèi)容包括藥片缺粒,藥丸殘缺,藥片反光,表面異物等。在得到泡罩藥片錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析處理,產(chǎn)生相對應(yīng)最終決策動作,解決在泡罩藥片生產(chǎn)中存在的問題,提高行業(yè)的生產(chǎn)管理水平和產(chǎn)品質(zhì)量管理水平。<

3、br>  針對結(jié)果受到室內(nèi)光照的影響,本文采用改進(jìn)的SQI算法來改善檢測效果。針對鋁塑泡罩藥品包裝缺陷檢測問題,提出了基于LBP描述的SIFT匹配方法,先提取鋁塑泡罩藥品包裝圖像中的特征點(diǎn),再計(jì)算其周圍區(qū)域上的LBP描述,最后進(jìn)行SIFT特征匹配,判斷該藥品包裝是否有缺陷。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,鋁塑泡罩包裝缺陷檢測時(shí),針對藥品生產(chǎn)車間鋁塑泡罩包裝表面反光和泡罩中缺粒、殘粒、異物等現(xiàn)象,本文應(yīng)用的SQI去光照處理方法和基于LBP和SI

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