基于數(shù)據(jù)融合的電梯故障診斷方法研究.pdf

1、電梯設(shè)備本身構(gòu)成比較復(fù)雜，在給人們的生活帶來便利的同時(shí)，使用過程中無可避免的會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障。過去的兩年中發(fā)生了多起因電梯故障而奪取電梯乘客生命的重大案例，這些重大的電梯安全事件不僅使得電梯相關(guān)的安檢部門和生產(chǎn)商們進(jìn)行深入的反思，而且電梯乘客們也對(duì)電梯使用的安全性提出了更嚴(yán)格的要求。因此，對(duì)電梯故障診斷方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯故障的有效診斷，將變得非常有意義。
　　本文以電梯的急停故障為診斷對(duì)象，對(duì)電梯故障的診斷方法進(jìn)行研究。

2、首先，根據(jù)電梯急停故障特征設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷分類器，并對(duì)不同訓(xùn)練函數(shù)下分類器的性能進(jìn)行了比較。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中易于陷入局部極小值的缺點(diǎn)，使用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始訓(xùn)練權(quán)值和閾值進(jìn)行了優(yōu)化，對(duì)優(yōu)化后得到的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷分類器的診斷性能進(jìn)行測(cè)試分析。其次，從優(yōu)化急停故障特征參數(shù)的角度，對(duì)現(xiàn)有電梯急停故障的特征參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。初次使用聚類分析的方法確定現(xiàn)有的急停特征參數(shù)中存在冗余特征，接著從電梯急停新息特征

3、矢量和特征參數(shù)變化率的角度確定了用于急停故障診斷的主要特征，并去除了冗余特征。最后，針對(duì)在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于噪聲以及其他因素的干擾，使用單次采樣特征數(shù)據(jù)進(jìn)行一次診斷的方式可能會(huì)存在誤判的現(xiàn)象。本文提出了使用多次采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次診斷的方式，并通過主成分分析的方法，對(duì)多次采樣診斷情況下GA-BP診斷分類器進(jìn)行設(shè)計(jì)，并對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試分析。
　　文中以電梯急停故障數(shù)據(jù)為樣本，利用MATLAB軟件對(duì)所使用的所有優(yōu)化方法行了驗(yàn)證。結(jié)果表明