基于數(shù)據(jù)融合的采煤機液壓系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、液壓系統(tǒng)是采煤機重要的組成部分，擔負著調(diào)高和制動的作用。近幾年，隨著工況自動化水平的不斷提高，煤礦生產(chǎn)的機電一體化裝備也越來越高，與此同時，采煤機液壓系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率也與日俱增。所以，快速有效的對采煤機液壓系統(tǒng)進行故障診斷，不但會增進經(jīng)濟效益而且可以預防安全事故。
　　本文以采煤機為研究對象，對采煤機液壓系統(tǒng)故障診斷的研究意義進行了分析，在廣泛了解采煤機液壓系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和常用故障診斷方法的基礎(chǔ)上，提出了基于數(shù)據(jù)融

2、合的故障診斷方法。首先針對采煤機的基本機械原理分析了采煤機液壓系統(tǒng)的液壓泵、泵站電機和制動器的故障機理，進而闡述了引起故障的原因和故障引起的結(jié)果。然后介紹了數(shù)據(jù)融合的概念，分別提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的故障診斷方法。通過實例發(fā)現(xiàn)，前一種方法容易陷入局部最小且初始的權(quán)值和閾值選取存在較大的隨機性，降低了故障診斷的精確性，所以通過遺傳算法對它做進一步優(yōu)化。最后構(gòu)建了二級采煤機液壓系統(tǒng)故障綜合診斷模型，利用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征