電梯機(jī)械故障診斷方法研究.pdf

1、隨著城市化發(fā)展的加快，電梯的數(shù)量與使用頻率飛速地增加，同時(shí)電梯應(yīng)用領(lǐng)域與地域分布范圍不斷地?cái)U(kuò)大，使得電梯已成為人們工作與生活中不可缺少的交通工具。然而，一旦電梯發(fā)生故障將影響乘客乘坐電梯的舒適性，甚至危及到乘客的人身安全。如何通過(guò)一定的技術(shù)手段，對(duì)電梯可能發(fā)生的故障做出合理的預(yù)測(cè)，使故障帶來(lái)的危害最大程度的降低，已經(jīng)成為電梯安全研究人員的主要研究目標(biāo)之一。
　　電梯的基本運(yùn)行狀態(tài)都會(huì)在轎廂的振動(dòng)形式中得到體現(xiàn)。因此，轎廂的振動(dòng)信號(hào)

2、包含電梯運(yùn)行狀態(tài)的信息，可通過(guò)分析轎廂的振動(dòng)加速度信號(hào)辨識(shí)電梯的運(yùn)行狀態(tài)。電梯轎廂的振動(dòng)加速度信號(hào)是非線性、非平穩(wěn)信號(hào)，必須選擇合理的方法分析轎廂的振動(dòng)信號(hào)與提取能夠表征電梯運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型的特征量。
　　本文首先搭建以 PCB-ICP352C33型加速度傳感器、NI9234數(shù)據(jù)采集卡、LabVIEW編程軟件為核心數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并使用該系統(tǒng)采集不同運(yùn)行狀態(tài)下轎廂的振動(dòng)加速度信號(hào)；其次，用徑向基核函數(shù)插值代替三次樣條插值擬合E

3、MD包絡(luò)線，并用改進(jìn)算法預(yù)處理電梯轎廂的加速度信號(hào)，得到能夠表征電梯運(yùn)行狀態(tài)的特征信號(hào)；再次，通過(guò)優(yōu)化相空間中吸引子軌跡點(diǎn)間的距離計(jì)算與關(guān)聯(lián)積分計(jì)算對(duì)GP算法進(jìn)行改進(jìn)，并使用改進(jìn)算法提取不同運(yùn)行狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)維數(shù)特征向量；最后，運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)不同運(yùn)行狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)維特征向量進(jìn)行分類，從而辨識(shí)電梯的運(yùn)行狀態(tài)及故障類型。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效的辨識(shí)電梯的運(yùn)行狀態(tài)及故障類型，以便采取相應(yīng)的措施消除故障，降低電梯故障帶來(lái)