利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)地層巖性.pdf

1、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)地層巖性摘要巖性識(shí)別是地層評(píng)價(jià)、鉆井監(jiān)控中的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)識(shí)別巖性是測(cè)井技術(shù)和鉆井技術(shù)發(fā)展的重要方向。巖性自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)不僅可以為鉆井現(xiàn)場(chǎng)施工提供霜騷的參考倌息。也可用予對(duì)歷史測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的分析。本文首先介紹了～般性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論并著重介紹了BP網(wǎng)絡(luò)和LVQ網(wǎng)絡(luò)，然后深入分析了巖性識(shí)別這個(gè)問題的特點(diǎn)并探討了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)巖性識(shí)別的可行性。在經(jīng)過大量試驗(yàn)后，最終設(shè)計(jì)了由BP網(wǎng)絡(luò)和LV

2、Q網(wǎng)絡(luò)組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣。這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣作為一個(gè)試驗(yàn)系統(tǒng)，探索了由測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)地層巖性的方法。將它應(yīng)用于遼河油田大明屯地區(qū)，實(shí)現(xiàn)了86％的正確識(shí)別率。關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP網(wǎng)絡(luò)；LVQ網(wǎng)絡(luò)；巖性識(shí)別。LithologypredictionbyArtificalNeuralNetworks(ANN)hasattractedmuchresearchinterestrecentlyAfterintroductionofANNtheo

3、ryandanalyzingofthe1ithologypredictionproblem，wedevelopedanANNsystemcomposedofaBP—networkandaLVQ—network’lhissystemisappliedinLiaoheoilfield，anditCanpredictHthologycorrectlyby86％Keyword：ArtificalNeuralNetworks：BPnetwork：

4、LVQnetworkLithologyprediction第1章：緒論11問題背景“中國(guó)油氣資源發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研究”是“十五”國(guó)家重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目，而“松遼盤地及渤海灣盤地北部復(fù)雜隱蔽油氣藏地質(zhì)評(píng)價(jià)和勘探開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究”是其中的一個(gè)課題。：本文工作是此課題的一部分，集中探索解決上述課題的一個(gè)子問題，即“運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)識(shí)別地層巖性”。巖性識(shí)別是地層評(píng)價(jià)、鉆井監(jiān)控中的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)識(shí)別巖性是測(cè)井技術(shù)和鉆

5、井技術(shù)發(fā)展的重要方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能，由多個(gè)神經(jīng)元按某種方式相互聯(lián)接而構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像生物大腦一樣具有通過學(xué)習(xí)獲得知識(shí)，并運(yùn)用知識(shí)識(shí)別新事物的能力。它具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性、容錯(cuò)性、聯(lián)想記憶功能和推理意識(shí)功能，在模式識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。巖性識(shí)別作為模式識(shí)別的一個(gè)具體應(yīng)用，在油氣勘探工作中具有很高的實(shí)用價(jià)值。12問題描述在油田鉆井過程中，會(huì)以125cm為間隔不斷測(cè)量RE(05米電位)，RT(深

6、側(cè)向電阻)，RXO(微側(cè)向電阻)，SP(自然電位)，AC(聲波時(shí)差)等一系列地質(zhì)參數(shù)，這些測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)一定程度上反映了所鉆井的特征。從這些井內(nèi)直接測(cè)量所得的數(shù)據(jù)來判斷地層巖性，進(jìn)而預(yù)測(cè)含油情況具有重要意義，它不僅可以在鉆井過程中為現(xiàn)場(chǎng)施工提供參考信息，也可以運(yùn)用于對(duì)歷史測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的分析。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)地層巖性，國(guó)外已有相關(guān)的商用產(chǎn)品，但極其昂貴，而且其性能并不理想：國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究目前還局限于理論探索。開發(fā)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的巖性