2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、為克服傳統(tǒng)應(yīng)急指揮系統(tǒng)存在的復(fù)雜、難以控制及管理等缺點(diǎn),采用了虛擬組織技術(shù),將虛擬組織技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急指揮系統(tǒng),建立應(yīng)急部門間的聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)有序的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。多Agent系統(tǒng)已成為分布式環(huán)境下軟件智能化的重要技術(shù),軟件Agent作為具有合作行為協(xié)調(diào)能力的軟件實(shí)體,為實(shí)施緊湊一致的協(xié)同工作提供強(qiáng)有力的支持。以軟件Agent充當(dāng)計(jì)算元素,建立以政策為導(dǎo)向多Agent協(xié)同系統(tǒng),通過網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)環(huán)境下資源共享和協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)智能、可控、易管理的

2、應(yīng)急處置系統(tǒng)。
   本文研究了基于政策的多Agent協(xié)同機(jī)理。運(yùn)用政策生成、政策行為綁定和政策執(zhí)三個(gè)步驟,完成政策向Agent行為的轉(zhuǎn)換以及Agent對(duì)政策行為的執(zhí)行。將政策貫穿軟件Agent整個(gè)的行為決策過程,作為軟件Agent行為的指南,加強(qiáng)了對(duì)軟件Agent的行為導(dǎo)向。另外,把政策與Agent行為綁定,加強(qiáng)了個(gè)體Agent的執(zhí)行能力和多Agent的協(xié)作效果,突出了管理者的意圖,整個(gè)協(xié)同過程的靈活性和可控性得到了加強(qiáng)。采用

3、了優(yōu)先級(jí)和最近生效時(shí)間優(yōu)先的行為沖突解決機(jī)制,達(dá)到系統(tǒng)目標(biāo)控制的確定性,保障了Agent協(xié)同行為和政策行為的有機(jī)結(jié)合,增強(qiáng)了協(xié)同過程的穩(wěn)定性及一致性。
   在對(duì)城市應(yīng)急系統(tǒng)需要求的研究及對(duì)國(guó)內(nèi)外城市應(yīng)急現(xiàn)狀的分析基礎(chǔ)之上,分析了我國(guó)相關(guān)政府部門以及國(guó)外應(yīng)對(duì)各種災(zāi)難所摸索出的經(jīng)驗(yàn)及對(duì)城市應(yīng)急指揮系統(tǒng)的概念、功能、現(xiàn)狀以及存在的問題進(jìn)行了全面的分析,提出并建立了一個(gè)基于政策導(dǎo)向的多Agent協(xié)同的總體結(jié)構(gòu),將政策導(dǎo)向的多Agent

4、協(xié)同引入應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)中,提高了應(yīng)急系統(tǒng)的快速響應(yīng)和準(zhǔn)確處置能力。采用了統(tǒng)一接警、統(tǒng)一指揮、聯(lián)合行動(dòng)、快速反應(yīng)的城市應(yīng)急處理目標(biāo),圍繞以突發(fā)事件為中心的聯(lián)合救援行動(dòng)的管理,強(qiáng)調(diào)了對(duì)突發(fā)事件的快速救援和處置,并建立了相應(yīng)預(yù)案庫。預(yù)案是對(duì)各種突發(fā)事件的處置模板,是政策生成的參考和依據(jù)。在預(yù)案的選取階段,采用了基于HEOM(Hetelogeneous Euclidean-Overlap Metric)算法來檢索適合的預(yù)案,并將其作為新的應(yīng)急

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