遙感圖像目標(biāo)及環(huán)境特性分析.pdf

1、遙感圖像可以看作是對地物場景的一種遠距離的感知結(jié)果,圖像上目標(biāo)本身和所處環(huán)境都包含有大量豐富的信息。目標(biāo)作為感興趣的探測與識別對象,對其進行特性分析是遙感圖像處理的主要內(nèi)容。然而復(fù)雜環(huán)境對于目標(biāo)特性的影響在定量化遙感不斷發(fā)展的過程中愈加凸顯,因此在分析目標(biāo)特性的同時要考慮環(huán)境特性。即引入目標(biāo)所處的環(huán)境信息,由環(huán)境聚焦到目標(biāo),這種以環(huán)境特性反襯目標(biāo)特性的環(huán)境感知技術(shù)在面向軍事應(yīng)用的遙感圖像分析中具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。

2、>　　在遙感圖像目標(biāo)特性分析的研究中,本文基于高光譜圖像的大氣輻射校正,多角度探討了大氣環(huán)境對遙感圖像中目標(biāo)的光譜特性、灰度特性及對目標(biāo)特性敏感的常用參數(shù)的影響,同時也對大氣環(huán)境特性作了概括性介紹。結(jié)合實際的項目應(yīng)用,在論證研究方案、改進實驗算法時,都應(yīng)考慮復(fù)雜環(huán)境對目標(biāo)特性魯棒性的影響。
　　在遙感圖像環(huán)境特性分析的研究中,以云為復(fù)雜環(huán)境的特例對其光譜和紋理特性作了詳細(xì)的分析。在此基礎(chǔ)上，提出了同時考慮光譜和紋理信息的基于多特征

3、聯(lián)合的云檢測樹狀判別算法,檢測結(jié)果細(xì)分為厚云、薄云、可能為云和無云四類,通過構(gòu)造仿真圖像定量化驗證了精確度較基本算法有很大的提升。針對薄云覆蓋圖像,本文提出了一種基于云特征的改進替換法去除薄云算法,通過實驗驗證了該算法在目視評價和定量分析上均取得了令人滿意的效果。
　　針對面向特定應(yīng)用的實際需求,考慮將目標(biāo)與環(huán)境特性相關(guān)聯(lián),本文創(chuàng)新性的將環(huán)境感知的概念引入到遙感圖像處理領(lǐng)域,提出了基于環(huán)境感知的目標(biāo)特性分析及辨識技術(shù),并構(gòu)建了典型