雷達低速目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、現(xiàn)代的空中威脅除了傳統(tǒng)的各類轟炸機、殲擊機、彈道導(dǎo)彈等高速或高機動目標(biāo)外，還增加了無人機、武裝直升機等低速目標(biāo)，形成了新一輪的空中威脅，對雷達提出了低速目標(biāo)探測的要求。由于低速目標(biāo)一般在低空飛行，必須考慮雜波對檢測的影響。雜波強度一般都很大，所以雷達在檢測目標(biāo)之前必須先抑制雜波。由于低速目標(biāo)在多普勒域與雜波存在嚴重的交疊，傳統(tǒng)的頻域濾波處理在抑制雜波的同時也抑制目標(biāo)信號從而難以提高信雜比，這就是低速目標(biāo)難以檢測的原因。針對這一問題，本文

2、對各種低速目標(biāo)檢測方法進行了研究和分析。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)的低速目標(biāo)檢測方法，即Kalmus濾波器和雜波圖檢測方法。Kalmus濾波器能抑制雜波的同時盡可能的保留低頻分量，有效提高低速目標(biāo)的信雜比。本文通過比較它與FIR濾波器的性能，通過仿真驗證了Kalmus濾波器確實更加適合低速目標(biāo)檢測。雜波圖檢測技術(shù)是利用了雜波在時間上滿足準平穩(wěn)性通過所謂的時域CFAR來檢測目標(biāo)，本文分析了其檢測性能，并結(jié)合Kalmus濾波器給出了一種

3、雷達低速目標(biāo)檢測方案。接著本文研究了一些現(xiàn)代信號處理方法，包括AR譜估計、Capon譜估計、超分辨方法和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法，并通過仿真分析了它們的性能和缺陷。與基于傅氏變換的經(jīng)典譜分析方法相比，現(xiàn)代譜估計方法有望獲得更高頻率分辨率，另外經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是一種數(shù)據(jù)自適應(yīng)的信號分析方法。接著本文重點研究了懸停直升機的檢測方法，懸停直升機是一種典型的低速目標(biāo)，它的主旋翼回波具有特殊性質(zhì)。通過分析主旋翼回波信號模型，討論了直升機主旋翼回波檢測對雷達性