已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像修補(image inpainting)不是要減低或去除圖像受到的干擾(如,噪聲、模糊等),而是要填充/移除圖像局部的特定對象(如文字,物體等)。
本文對基于馬爾可夫隨機場(MRF)模型的點擴散修補算法對進行了研究和探討,在傳統(tǒng)算法基礎(chǔ)上實現(xiàn)兩種改進算法。(1)把人機交互機制和基于MRF模型的點擴散圖像修補技術(shù)相結(jié)合,既考慮待修補像素周圍的局部信息,又兼顧用戶提供的全局信息,有效地保持未知區(qū)域的結(jié)構(gòu)信息。使圖像按照用戶
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MRF的圖像樣本修補技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf
- 圖像修補技術(shù)研究.pdf
- 基于樣本圖像的圖像修補技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像修補技術(shù)研究.pdf
- 基于MRF模型的水下聲納圖像目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像修補技術(shù)研究(1)
- 基于MRF的圖像融合技術(shù).pdf
- 圖像修補技術(shù)的研究.pdf
- 基于大位移視圖的圖像修補技術(shù)研究.pdf
- 基于小波域MRF樣本修補技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 紋理圖像智能修補關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于分組行進算法的數(shù)字圖像修補技術(shù)研究.pdf
- 保持顯著性的圖像變形技術(shù)研究.pdf
- 基于邊緣保持MRF的去噪方法研究.pdf
- 具有視差魯棒性的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像修補技術(shù)的研究.pdf
- 基于張量結(jié)構(gòu)稀疏表示的圖像修補研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)相似度的圖像修補算法研究.pdf
- 視頻圖像修補技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 具有實時特性的WebSocket家庭智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論