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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展,社交媒體數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)并被廣泛共享。人們?cè)谙硎苌缃幻襟w和社交網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的便利的同時(shí),大量具有誤導(dǎo)性或者錯(cuò)誤性的信息也會(huì)被快速傳播,給社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大損失。當(dāng)人們被大量?jī)?nèi)容相近的圖像、視頻包圍時(shí),通過(guò)追根溯源在互聯(lián)網(wǎng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)中快速檢索出與查詢目標(biāo)內(nèi)容相近的媒體數(shù)據(jù),進(jìn)而利用精確匹配技術(shù)挖掘查詢目標(biāo)與檢索數(shù)據(jù)的內(nèi)容關(guān)系,推演出內(nèi)容篡改演化的發(fā)展規(guī)律,對(duì)輔助人們鑒別媒體數(shù)據(jù)的內(nèi)容真實(shí)性
2、具有重要意義。因此,發(fā)展基于快速檢索的圖像溯源軟件變得日益迫切。本文分別從圖像考古和商標(biāo)鑒定兩個(gè)方面出發(fā),對(duì)基于快速檢索的圖像溯源軟件平臺(tái)進(jìn)行了設(shè)計(jì)開發(fā)。本文研究的主要工作包括:
第一部分:介紹了圖像溯源的背景及意義,詳細(xì)分析了圖像考古平臺(tái)開發(fā)和商標(biāo)鑒定軟件開發(fā)所使用的基礎(chǔ)理論,具體涉及快速圖像檢索和圖像特征提取的算法原理及使用方法,為兩個(gè)軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了理論支撐。
第二部分:首先介紹了圖像考古平臺(tái)的功能需
3、求,其次對(duì)圖像考古平臺(tái)的開發(fā)進(jìn)行了全面的設(shè)計(jì)分析,確定圖像考古平臺(tái)設(shè)計(jì)的總體框架,然后依據(jù)總體設(shè)計(jì)框架實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。圖像考古平臺(tái)通過(guò)Java編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)前端頁(yè)面,用戶在前端頁(yè)面輸入一幅查詢目標(biāo)圖像,后臺(tái)算法通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中檢索出與查詢目標(biāo)內(nèi)容近似的檢索結(jié)果,使用Python語(yǔ)言編寫爬蟲腳本將檢索結(jié)果從互聯(lián)網(wǎng)抓取到本地服務(wù)器中,利用 C++編程語(yǔ)言調(diào)用 OpenCV圖像處理庫(kù)來(lái)完成圖像之間的關(guān)系鑒定,生成了內(nèi)容演化關(guān)系圖
4、,指明了真實(shí)原始數(shù)據(jù)的來(lái)源。
第三部分:首先介紹了商標(biāo)鑒定軟件開發(fā)的功能,然后對(duì)商標(biāo)鑒定軟件的開發(fā)進(jìn)行了全面的設(shè)計(jì)分析,確定了商標(biāo)鑒定軟件的總體設(shè)計(jì)框架,通過(guò)利用快速圖像檢索和SIFT特征匹配技術(shù),建立真實(shí)商標(biāo)和非法商標(biāo)的親緣關(guān)系圖。具體實(shí)現(xiàn)時(shí),通過(guò)Qt編寫軟件界面,通過(guò)C++編程語(yǔ)言完成算法處理功能。將界面和功能函數(shù)整合設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了商標(biāo)鑒定軟件,并編寫測(cè)試用例對(duì)軟件各個(gè)模塊的功能進(jìn)行測(cè)試。
最后,對(duì)本文工作進(jìn)行了總結(jié)
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