基于本體的圖像檢索.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展導(dǎo)致了大量的圖像信息的出現(xiàn)，如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出需要的圖像是目前一個(gè)急需解決的重要問題。本文提出了一種新的基于本體的圖像檢索方法，主要的研究工作如下： (1)提出基于本體的圖像檢索模型，我們采用有向無環(huán)圖(directed acyclic graph，DAG)表示圖像本體，其中圖中節(jié)點(diǎn)表示概念，用語義概念(關(guān)鍵字)、語義向量、低層特征表示；節(jié)點(diǎn)之間的連線表示概

2、念之間的關(guān)系。這種本體圖像模型包含視覺低層特征、高層語義概念，既能充分利用圖像本身的低層特征，又能符合人的圖像視覺理解，從而填補(bǔ)視覺底層特征與高層語義之間的“語義鴻溝”；為了能更精確地提取圖像基元、標(biāo)注圖像基元及圖像、計(jì)算圖像的相似性，我們通過顏色直方圖提取顏色特征，采用基于Gabor小波提取紋理特征，采用Zernike矩提取形狀特征。 (2)提出了改進(jìn)的遺傳FCM聚類算法，并用它進(jìn)行圖像分割，提取分割后有意義的圖像基元，該方法