糾錯(cuò)編碼與優(yōu)化算法在圖像隱寫中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展和應(yīng)用,信息安全問題日益突出,信息隱藏技術(shù)作為隱藏通信和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等的主要手段正得到廣泛的研究與應(yīng)用。
　　JPEG是應(yīng)用相當(dāng)廣泛的圖像格式,以JPEG為隱蔽載體的隱寫算法主要有Jsteg,Jphide,Outguess 0.13,Outguess 0.2,F5等。本文重點(diǎn)研究了基于JPEG圖像的隱寫方法,結(jié)合糾錯(cuò)編碼理論與優(yōu)化算法思想,在現(xiàn)有DCT域隱寫方法的基礎(chǔ)上提出了新的改進(jìn)方法,主要完成了以

2、下三方面的工作。
　　(1)提出一種基于格雷碼的DCT域隱寫算法。
　　研究了隱寫術(shù)與糾錯(cuò)編碼的關(guān)系,并將格雷碼應(yīng)用到DCT域的圖像隱寫中來,提高了嵌入效率,在相同數(shù)量的嵌入量下,可以獲得比F5更好的圖像質(zhì)量,通過對(duì)嵌入方式的改進(jìn),較好的保持了原始圖像的DCT系數(shù)直方圖特性,提高了JPEG圖像中隱寫信息的安全性。
　　(2)提出一種基于蜜蜂進(jìn)化算法的JPEG隱寫方法。
　　該方法首先利用由蜜蜂進(jìn)化算法搜索到的最優(yōu)

3、置換矩陣將秘密信息進(jìn)行置換;接著修改了JPEG標(biāo)準(zhǔn)量化表以便能夠嵌入較多的信息;將置換結(jié)果嵌入到量化后DCT系數(shù)的DC和中低頻AC區(qū)域中;最后利用JPEG熵編碼得到隱藏了信息的JPEG格式文件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與直接嵌入方法相比較,該方法提高了含密圖像的質(zhì)量和安全性,與基于遺傳算法的信息隱藏方法相比,該算法所花費(fèi)時(shí)間更少。
　　(3)基于一種Fibonacci矩陣和人眼視覺模型的量化表修改隱寫方法。
　　該方法將Fibonac