卷煙分揀系統(tǒng)產(chǎn)品位置優(yōu)化仿真研究.pdf

1、以往對卷煙配貨自動分揀系統(tǒng)進行研究時,較少對分揀系統(tǒng)整個作業(yè)流程進行優(yōu)化研究。即使后來,有越來越多的學(xué)者意識到對分揀系統(tǒng)優(yōu)化研究的必要性,并且做出了一些成績,但更多的只是停留在理論建模上,并沒有對模型進行模擬仿真。基于這樣的研究現(xiàn)狀,本文在前人對條煙在設(shè)備煙倉中的位置優(yōu)化問題研究的基礎(chǔ)上,利用時間變量所構(gòu)建的復(fù)合式卷煙分揀系統(tǒng)位置優(yōu)化模型,間接地將卷煙位置同分揀成本與效率聯(lián)系起來,通過數(shù)學(xué)知識和相關(guān)統(tǒng)計軟件模擬大量數(shù)據(jù)對模型進行仿真實驗

2、。本文的主要工作如下:
　　(1)基于一個臥式分揀設(shè)備,利用時間變量分別構(gòu)建單訂單、多訂單卷煙位置優(yōu)化模型。該模型充分考慮了相鄰煙倉彈煙的間隔時間、相鄰訂單的間隔時間和等待時間等因素,在滿足一些約束條件下,建立多元回歸模型,目標函數(shù)為訂單中所有卷煙在傳送皮帶上的總時間最小。
　　(2)應(yīng)用MATLAB統(tǒng)計軟件模擬訂單需求數(shù)據(jù),使用Lingo軟件對優(yōu)化模型求解,對其結(jié)果進行靈敏度分析,得出結(jié)論:需求量大的卷煙距離包裝位置越近,

3、需求量小的卷煙距離包裝位置越遠。通過對比試驗,最后得出通過位置優(yōu)化建模,提高了分揀效率,減輕了人工的勞動強度。
　　(3)應(yīng)用MATLAB統(tǒng)計軟件模擬100組訂單(所有訂單的總需求量是相同的),每個訂單有8種卷煙,使用Lingo軟件分別求解各訂單中卷煙的位置,分析訂單中單品種卷煙數(shù)量(比例)對其煙倉位置的影響。得出結(jié)論:在訂單總量不變的情況下,訂單中各品種卷煙會隨著其在訂單中所占比例的增加放在越來越靠近包裝位置的煙倉;通過對各個煙