語種識別中的隱含語義分析.pdf

1、語種識別是利用計算機對一定長度的語音材料進行處理，判別其所屬語言種類的過程，是語音識別的一個重要研究方向。隨著經(jīng)濟全球化的不斷深入，語種識別在日常生活、國防軍事和公共安全等領域都有著極為廣泛的應用前景。
　　 一般來說，每一種語言都具有各自相對獨立的音素集、韻律、詞匯和句法、語法，這些差異為語種識別的實現(xiàn)提供了可能。根據(jù)建模思路的不同，主流的語種識別方法可以分為兩大類：基于聲學模型的方法和基于語言模型的方法。其中，基于語言模型的

2、方法首先使用語音識別技術將語音信號符號化為音素序列，然后利用不同語種中音素的搭配呈現(xiàn)不同的規(guī)律進行語種的識別。這種方法的優(yōu)點是性能穩(wěn)定，擴展性好，頗受國內(nèi)外研究人員的推崇。
　　 本文即圍繞語言模型方法，在基于音素搭配關系的框架下，對語種識別方法進行了較為系統(tǒng)的研究，首先搭建了從音素識別器到語言統(tǒng)計模型的完整系統(tǒng)，然后著眼于降低算法復雜度、提高系統(tǒng)識別性能等方面，挖掘不同語種統(tǒng)計語言模型中的隱含語義結(jié)構(gòu)，并取得了一定的進展。具體

3、的研究工作包括以下幾個方面：
　　 第一，比較了在音素識別前端相同條件下用不同解碼方式對語種識別系統(tǒng)的影響，證明了用詞圖的輸出結(jié)構(gòu)比最優(yōu)序列能夠得到更為豐富的音素識別信息，同時構(gòu)造了新的核函數(shù)，可以極大地提高語種識別的準確率。
　　 第二，在音素識別結(jié)合支持向量機的語種識別系統(tǒng)中，針對特征矢量高維、稀疏的特點對表征每個語音段的特征矢量采用關鍵詞選擇的方法篩選特征，降低計算復雜度，減少特征的冗余度，進一步改善語種識別系統(tǒng)的